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加密資產交易平台 WEEX 以金牌贊助商身份參與在波蘭比亞韋斯托克舉行的 Next Block Expo 2026。作為中東歐地區具影響力的 Web3 行業盛會之一，本屆展會匯聚來自交易平台、區塊鏈項目、投資機構及技術團隊等多方參與者，圍繞行業發展趨勢、技術創新與市場機遇展開交流。 在本次展會期間，WEEX 圍繞 AI 交易工具、輕量化交易體驗及用戶互動場景等核心內容進行集中展示，並透過現場體驗、直播互動及社群活動，持續提升品牌在歐洲市場的能見度與用戶觸達能力。業界普遍認為，此次參展亦反映平台在全球化布局上的持續推進。 展位互動與用戶體驗成為現場焦點，品牌參與度持續提升 展會期間，WEEX 展位持續維持較高人流量，吸引大量與會者駐足體驗。品牌團隊圍繞 AI 交易、產品演示及社群互動等環節設計多元化體驗內容，包括現場問答互動、交易體驗挑戰及品牌周邊發放等，進一步提升用戶參與感與品牌辨識度。 同時，WEEX 在現場推出以「Trader Skill」為主題的線下體驗活動，參與者可透過模擬或真實市場環境，體驗 AI 輔助交易流程。相關體驗支援 BTC、ETH 等主流資產交易對，並可透過自然語言指令執行策略，使更多非專業用戶能夠直觀理解 AI 交易工具的實際應用方式。 多輪互動活動與即時直播的結合，也讓線上觀眾得以同步參與展會內容，進一步擴大活動的傳播範圍與社群覆蓋面。 AI 交易工具獲得現場用戶正面回饋，聚焦效率與風險管理能力 在產品展示環節，WEEX 重點介紹其 AI 交易工具體系，並邀請與會者進行現場體驗與意見回饋。多位用戶表示，該類工具在操作流程上相對簡便，對新手用戶具有一定友善度，同時能在複雜市場環境中協助篩選交易訊號、降低資訊噪音，從而提升決策效率。 部分具備交易經驗的用戶亦指出，AI 工具在策略執行與風險控管方面具備輔助價值，但建議平台未來可進一步強化策略邏輯展示與教學模組，以協助用戶更清晰理解 AI 交易運作機制。相關回饋亦被視為平台後續產品優化的重要依據。 業界人士普遍認為，隨著市場參與者逐步成熟，AI 技術在交易領域的應用將更加著重效率提升與風險管理，而非短期收益導向。 瀏覽器交易與開放接口能力同步展示，推動交易體驗輕量化發展 除 AI 交易工具外，WEEX 亦在展會現場展示其基於瀏覽器的 H5 交易功能。該功能支援用戶無需下載應用程式，即可完成登入與交易操作，降低使用門檻，適用於跨裝置或臨時交易等多元場景。 同時，平台亦介紹其開放式 API 架構，支援 JSON 等主流資料格式，便於開發者與量化交易團隊建立自動化策略。相關技術能力被視為當前加密交易平台在專業用戶群體中維持競爭力的重要基礎設施之一。 在安全與風險管理方面，WEEX 表示平台已設立 1000 BTC 鏈上保護基金，用於在特定安全事件發生時提供用戶資產保障。此類機制亦逐漸成為市場評估交易平台穩健性的關鍵指標之一。 AI Wars 黑客松計畫持續推進，打造 AI 交易開發者生態 在生態建設層面，WEEX 介紹其 AI 交易開發者計畫及 AI Wars 全球 AI 交易黑客松項目。首屆賽事已吸引超過 200 支團隊參與，涵蓋策略開發、資料分析及自動化交易等多個技術領域，獲得市場與社群高度關注。 據了解，第二屆 AI Wars 黑客松預計於 2026 年 5 月正式啟動，賽事獎金規模將進一步提升，並向參賽團隊提供測試資金支持，以降低策略開發與驗證成本。平台亦同步開放官方合作機會，允許合作夥伴參與技術推廣與市場聯動，共同推動 AI 交易技術在更多應用場景中的落地。 持續推進全球化布局，強化技術與用戶體驗雙輪驅動 公開資料顯示，WEEX 成立於 2018 年，目前已在多個國家與地區推動業務發展，服務覆蓋全球用戶群體。近年來，平台持續在交易技術、產品體驗及市場拓展等領域投入資源，並將 AI 交易能力視為中長期核心技術方向之一。 透過參與 NBX2026 等國際產業活動，WEEX 希望進一步加強與開發者、機構及社群用戶之間的合作與交流，同時持續優化產品功能與服務體系，推動交易流程向更高效率與更高可理解性的方向發展。

近期，WEEX 華語官方成功舉辦《手把手部署你的 AI 交易助理》主題線上 Space，直擊廣大用戶「看懂 OpenClaw、卻不會部署」的核心痛點。本次直播由 WEEX 官方、OpenClaw 資深玩家 Rhys 全程實操教學，騰訊雲售前專家 Vizta、Web4 導師糖糖學姐重磅助陣，主持人小 K 全程引導互動，用最通俗、零程式碼、低門檻的方式，帶大家完成 AI 交易助理從 0 到 1 完整部署。 為什麼 AI 助理一定要部署在雲端？本地安裝真的不安全 很多新手第一反應：直接裝在自己電腦上不就好了？本次直播明確給出答案：堅決不推薦本地安裝。 OpenClaw 權限較高，可存取檔案、執行指令、控制瀏覽器，裝在主力電腦一旦誤操作，存在資料安全風險。相比之下，雲端部署優勢更明顯： 部署前必看：準備這 4 樣，30–40 分鐘就能搞定 不用程式碼基礎、不用專業知識，新手只需要準備： 成本完全可控：騰訊雲 2 核 2G 輕量伺服器約 20 元 / 月，新用戶模型可領取免費額度，首月整體花費輕鬆控制在 100 元以內。 全程實戰：OpenClaw 0→1 部署，一步一步跟著做 嘉賓乾貨：安全、體驗、創新一次講透 騰訊雲 Vizta：降低門檻，讓 AI 真正走向普通人 騰訊雲提供的模板化部署，大幅減少命令列操作，把複雜技術藏在後台，用戶只需要點滑鼠就能完成。騰訊雲也將持續支持 WEEX AI 黑客松，鼓勵更多人在 AI + 交易領域創新。 糖糖學姐：小白視角：這堂課把我從「門外」拉進「門內」 OpenClaw 不像普通 AI 工具，它更像可控的電子寵物 + 專屬助理，權限可以自己設，不用一上來就給高權限。本次直播細節拉滿，完全零基礎也能上手。 WEEX Rhys：安全問題說清楚，不用怕「亂轉帳」 本次 WEEX Space 以實戰化、輕量化、安全化為核心，完整打通 OpenClaw 部署全鏈路，幫助普通用戶零門檻在雲端搭建專屬 AI 交易助理。WEEX 將持續輸出 AI + 交易實戰內容，助力用戶把握 AI 交易創新機遇。 若想觀看完整影片，點擊此处 或回放網址：https://www.twitch.tv/videos/2726248569

隨著 AI 技術逐步滲透交易領域，越來越多投資者開始關注一個問題：AI 是否真的能夠參與甚至執行交易？3 月 14 日，數位資產交易平台 WEEX 在一場線上 Space 中，對 AI 交易工具 Open Claw（社群暱稱「龍蝦」）進行了完整實操演示。從行情查詢、現貨下單到合約交易，全程透過真實帳戶操作，驗證 AI 在交易流程中的實際能力。 這場 Space 由 WEEX 主播小 K 主持，官方主持人 Rhys 現場操作演示，技術嘉賓 Hammer 進行即時解答。整場直播的核心目標只有一個：讓 AI 直接參與交易流程，並驗證其執行能力。 從聊天工具到交易執行：Open Claw 的定位在許多人的認知中，AI 工具大多仍停留在「問答助手」的層面。但在本次演示中，Open Claw 的定位明顯不同。官方介紹稱，Open Claw 並非單純的 AI 聊天視窗，而是一種可透過 Skills（功能模組）擴展能力的 AI 工具。當接入交易 Skill 後，AI 能夠將使用者的自然語言指令轉換為交易所可識別的介面請求。 在本次演示中，核心橋接工具為 WEEX-trader-skill。該模組扮演的角色類似「翻譯器」，將使用者的語言指令轉化為具體交易動作，例如： 換句話說，使用者只需表達自己的交易意圖，AI 就能將其轉化為實際操作。 三個真實交易場景的現場演示 直播過程中，主持人透過三個場景驗證了 Open Claw 的核心能力。 AI 查詢行情 在第一個演示中，主持人直接輸入指令查詢 BTC 的現價、24 小時漲跌幅以及資金費率。AI 隨即呼叫交易介面並回傳資料，相關資訊與交易盤面即時數據保持一致。同時，該工具還支援設定定時行情推送，例如生成「每日行情早報」，大幅減少交易員在多個頁面之間反覆查詢的操作。對於許多高頻交易者而言，這類自動化查詢功能能明顯降低資訊獲取成本。 AI 執行現貨交易 第二個演示場景是現貨下單。主持人輸入指令：「用 100 USDT 買入 ETH。」Open Claw 隨即呼叫交易介面完成市價買入，並在執行後自動查詢訂單狀態與帳戶餘額，確認交易已完成。整個流程無需手動填寫價格、數量或交易對資訊，也無需切換交易頁面。從執行邏輯來看，AI 實際完成了一個完整的交易動作閉環。 AI 開合約倉位 第三個演示場景是合約交易，也是整場 Space 關注度最高的部分。主持人嘗試開一筆 BTC 永續合約多單，並指定槓桿與保證金規模。首次執行時，AI 因預設參數差異導致槓桿設定偏差，但隨後自動識別問題並進行平倉修正，重新完成開倉操作。這一過程展現了 AI 在交易執行中的纠錯能力。隨後，主持人進一步進行了一次更激進的實驗：讓 AI 自行分析 BTC 的 1 分鐘級走勢，並使用 500 USDT 保證金進行交易。在約 10 分鐘的短線交易中，AI 完成了分批建倉與即時監控，最終獲得約 33 USDT 的盈利。扣除手續費後，主持人將 30 USDT 作為紅包發放給直播觀眾。儘管這只是一次實驗性交易，但它展示了 AI 在短線交易執行中的潛在能力。 AI 交易工具並非「穩賺神器」 演示結束後，技術嘉賓 Hammer 也強調了一點：AI 工具的核心價值在於提升交易效率，而非替使用者承擔市場風險。交易市場本身存在高度不確定性，AI 的判斷仍基於數據模型與演算法，無法保證盈利。因此在使用這類工具時，需特別注意以下原則： 換句話說，AI 可以幫助交易者減少重複操作，但交易決策仍需由人為控制。WEEX 正在布局 AI 交易生態除了工具演示，本次 Space 還透露了 WEEX 在 AI 領域的一些布局。 例如此前舉辦的 WEEX AI Hackathon，冠軍團隊獲得總計約 60 萬美元的獎勵，包括雲服務額度與平台代幣激勵。官方表示，新一屆 AI 黑客松計畫將於 5 月啟動，繼續吸引開發者探索 AI 與交易結合的應用場景。與此同時，WEEX 團隊也計畫根據使用者反饋持續擴展 Open Claw 的 Skills 生態，包括： 這些功能未來可能逐步整合進 AI 交易工具體系中。 整體來看，這場 Space 更像一次真實的技術驗證： AI 是否能在交易流程中承擔一部分操作角色。至少在行情查詢、訂單執行等環節，AI 已經能夠替代部分人工操作。至於 AI 是否會真正成為「交易員」，仍需更多實踐與時間來驗證。 ⚠️ 免責聲明 本文基於直播討論內容生成，不構成任何投資建議。加密貨幣交易風險極高，過去表現不代表未來收益。請務必進行獨立研究，僅投資您可承受損失的資金。

2 月 25 日 20:00（UTC+8），WEEX 舉辦主題為《AI 革命下的財富重建》的深度 Space。由官方主持，WEEX 華語商務發展總監 Gigi 與 AI 加密領域資深嘉賓牛魔王 OP_CAT 共同參與。在 AI 落地加速、傳統金融暗潮湧動的脈絡下，這場對話圍繞著四個核心議題展開： AI Agent 爆發：效率工具，而非自動提款機 春節後，「500 美金 AI 完成年薪 150 萬工作」的案例刷屏，引發生產力革命的討論。Gigi 在 Space 中分享了來自 WEEX 平台的數據觀察： AI 是“神輔助”，不是“全自動提款機”。 AI 可以優化執行效率，卻無法取代人類做宏觀判斷、部位控制和風險決策。真正的差距來自「設計能力」。牛魔王 OP_CAT 進一步指出，目前 AI Agent 的技術門檻和資金門檻已顯著降低，真正的門檻是認知： 關於 Token 消耗焦慮，Gigi 給予更冷靜的視角：機構高頻量化確實消耗巨大，但普通用戶無需追求「全能 Agent」。從最小可行方案出發，成本完全可控。AI 是生產力革命，但不會自動創造效益。 他認為，目前市場的關鍵不在於預測價格，而是控制部位與流動性風險。在信用收縮與政策賽局交織的階段，降低槓桿、提高紀律性，比追逐熱點更重要。無論是投資人保護基金，或是利潤驅動的回購銷毀機制，本質都是在建構平台與使用者的抗週期能力。 AI + 加密賽道：落地能力才是分水嶺 2026 被視為 AI 與加密融合的關鍵年份，但市場中「AI 概念幣」魚龍混雜。牛魔王 OP_CAT 將真正具備落地能力的方向聚焦為兩大類： “是否解決實際問題、是否具備落地能力、是否具備普適性”，成為辨別真機會與泡沫的三大標準。在平台層面，Gigi 透露 WEEX 正全面擁抱 AI，目標成為「AI 時代的原生交易所」。智慧倉位管理、市場情緒分析等功能正在研發中。 但原則很明確： AI 輔助交易，決策權永遠歸使用者。 Blue Owl 危機與 ETF 流出：風險管理優於方向判斷 當 AI 敘事升溫之際，傳統金融市場卻出現警訊。近期： 市場整體呈現「謹慎中樂觀」。牛魔王 OP_CAT 對比特幣給予三階段邏輯：短期：若信用收縮加劇，比特幣作為風險資產可能承壓中期：若央行釋放寬鬆訊號，將迎來反彈窗口長期：傳統金融脆弱性將強化去中心化資產價值方向判斷很難，但風險管理可以事先佈局。Gigi 的核心建議只有六個字： 降槓桿，保本金。 WXT 銷毀 6,589 萬枚：利潤驅動的通貨緊縮模型 本場 Space 的另一個核心，是 WXT 價值邏輯的系統解釋。Gigi 公佈關鍵數據： 累計銷毀約 41.9 億枚，總供應量從 100 億縮減至約 58 億枚，已完成 42% 通貨緊縮目標，最終目標為 10 億枚。牛魔王 OP_CAT 將其邏輯拆解為：平台獲利→ 回購銷毀→ 流通供給減少→ 供需結構優化有別於象徵性銷毀，WXT 的回購來源為真實利潤，形成永續閉環。Gigi 進一步指出，2026 年將是 WXT 從「通縮敘事」走向「生態賦能」的關鍵階段： 持有邏輯不只是“等漲”，而是“拿住 + 用起來”。2026 年，AI 落地正在加速。加密市場的分化，也正在形成中。而真正的變量，仍是認知與紀律。 ⚠️ 免責聲明 本文基於直播討論內容生成，不構成任何投資建議。加密貨幣交易風險極高，過去表現不代表未來收益。請務必進行獨立研究，僅投資您可承受損失的資金。

宣布新一輪WE-Launch 計畫活動結果: zkPass (ZKP)。 總獎金池: 100,000 ZKP 總投入: 762,121,520 WXT 有效投入量: 975,213,832 WXT 參與人數: 41,303 有效人數: 39,907 *為確保一貫真實透明的原則，WEEX保留所有原始認購記錄，以備後續可能的第三方審計需求。 📅 活動時間：2026-02-10 15:00 (UTC 8) — 2026-02-15 23:00 (UTC 8) 【zkPass (ZKP)簡介】 zkPass 是一種去中心化的預言機協議，它將私有互聯網資料轉換為鏈上可驗證的證明。 zkPass 基於zkTLS 建置——zkTLS 是3P-TLS 和混合零知識加密技術的創新整合——使用戶和應用程式無需OAuth、API 金鑰或可信任中介即可驗證從任何HTTPS 網站取得的事實。 其它訊息 官網 X帳號

UTC+1 時間 2 月 6 日，WEEX AI 交易黑客松 全球線下 BUILDERS 系列活動倫敦站圓滿結束。來自英國本地的開發者、量化研究者與交易愛好者齊聚一堂，在工作坊與圓桌交流中圍繞“AI 如何真正服務交易決策”展開深度探討，也讓這場黑客松不再只是線上競賽，而成為真實的技術協作現場。 從“比賽”到“共創現場” 與傳統路演不同，倫敦站更像開放式創作沙龍。現場多支參賽隊伍直接攜帶設備調試策略模型，圍繞資料清洗、訊號產生、風險控制等模組展開即席討論。有人示範基於鏈上與盤口融合的特徵工程，有人分享強化學習在高頻場景下的穩定性難題，更多參與者則把焦點放在「如何讓 AI 策略可解釋、可回測、可落地」。 WEEX COO Andrew 也現身活動，與選手和觀眾即時互動。他表示： “AI 交易不應停留在 Demo，而是要經歷真實市場的檢驗。BUILDERS 系列的意義，就是把演算法、交易員與社區連接在一起，讓創意在對話中被打磨成產品。” 本次活動同步進行全球直播，吸引大量用戶在線上圍觀與提問。許多未能到場的開發者透過直播聊天室參與討論，圍繞策略過擬合、風控邊界、API 對接等問題展開「遠端腦力激盪」。這種混合式參與，也成為本屆 WEEX AI 黑客鬆的重要特色。 倫敦之後，全球巡迴啟程 倫敦只是起點。 WEEX BUILDERS 系列將陸續登陸更多城市，把本地開發者社群串連為一張全球網路：

在AI與加密交易交會的浪潮中，一場跨越語言與時區的對話，讓我們看見了「數位智慧」落地金融市場的真實路徑。 2026年2月4日晚，WEEX於LOOP SPACE、Twitter/X Spaces及YouTube同步舉辦線上訪談，WEEX官方主持人與AI黑客松Group1-3排名第一的海外選手Will Wild（Alpha Genesis）展開深度交流。憑藉帳戶權益$1,572.51、收益率+57.25%的成績，Will不僅講述了自己的逆襲故事，也拆解了大語言模型驅動交易的實踐邏輯。 從「治癒短視」到數位智慧的長視角 Will的X簡介寫著一句頗具哲學意味的話—「Curing Myopia since 2020」。他解釋，這既源自於一次完美的視力測試，也像徵著擺脫短期主義、擁抱永續視角的價值觀。 “交易是衡量數位智慧水平的頂級指標，”Will在直播中說，“這場黑客松，是用全新方式探索超額收益的開端。”在參加WEEX賽事前，Will曾於AGI、OpenAI聯合黑客松中以「語音對語音AI智能體」計畫獲獎。透過DoraHacks得知WEEX AI交易黑客松後，他意識到：AI Agent的思考能力與真實市場決策存在天然契合，於是帶著演算法交易機器人的經驗跨界而來。 沒有「團隊」的團隊：多模型協同策略 Alpha Genesis並非傳統意義的多人戰隊。 Will把ChatGPT、Claude等大模型視為“核心成員”，建構出一套多模型協同架構： 從墊底到第一：57%背後的真實戰場 比賽初期，Will一度排名靠後。虛擬機器記憶體耗盡、程式碼衝突、IP遷移等問題接連出現。他利用AI工具排除錯誤、重構環境，緊盯對手錶現動態調整節奏，最終實現逆轉。 “我見過領先者一夜歸零，也見過後來者絕地翻盤。核心只有一句——永不放棄。” 登頂後，他主動切換為保守風控，寧可收益回落也要保護資產。這種「激進—保守」的節奏切換，成為其穩定獲利的關鍵。 全球競技的新範式 本屆WEEX AI黑客松匯聚788隊，跨時區競爭成為常態。 Will坦言，時差讓他常在深夜參會，但密集監控帳戶與快速決策是保持領先的必要代價。 WEEX主持人評論：“這正是AI交易的魅力——技術可遷移、規則更公平、舞台更全球。” 通往決賽：算力與風險的雙線博弈 面向總決賽，Will計畫： WEEX的開放戰場 從哈密瓜的草根逐夢，到極光量化的專業進化，再到Will Wild的狂野覺醒，三期訪談勾勒出同一條路徑——AI交易向每個人敞開。 WEEX透過真實資金環境與國際化舞台，讓技術理想與市場邏輯正面相遇。 數位智慧的競賽仍在繼續，而新的Alpha，正在誕生。關注Weex，取得AI黑客馬拉松最新動態。

在 AI 交易被反覆討論、被不斷神話的當下，真正走進戰場的人，其實並不多。1 月 21 日，WEEX 舉辦了一場風格截然不同的 Space 活動——《一個人的 AI 戰場》，沒有復雜的技術拆解，也沒有宏大的趨勢判斷，而是把麥克風交給了一位正在參賽的普通選手：來自台灣的 AI 黑客松參賽者 Hami Melon（哈密瓜）。這是一場關於「普通人是否能參與 AI 交易」的真實對話。 為什麼是他？一個幾乎零基礎的參賽起點 在WEEX Space 的開場，主持人並沒有直接談論比賽規則，而是先問了一個輕鬆的問題：“為什麼叫哈密瓜？”哈密​​瓜解釋說，這個 ID 並不是臨時起的，而是他從大學時期就一直在用的名字。對他而言，這並不是刻意打造的“參賽人設”，而只是一個普通網名，順著生活一路走到了今天。而真正引起共鳴的，是他接下來的回答。他坦言，在報名 AI Wars: WEEX Alpha Awakens 全球 AI 交易黑客松 之前，他並沒有任何量化交易或 AI 開發經驗。第一次在 WEEX 官方推特上看到比賽資訊時，他的第一個反應不是興奮，而是猶豫。「這種比賽，不是給大神玩的嗎？”這個問題，也可能是許多潛在參賽者心裡的真實想法。最終促使他報名的，並不是獎金池高達 188 萬 USDT 的數字，而是一句極其簡單的判斷——“只要成功的幾率不是零，我就會嘗試。” 從想法到實戰：一個人的 AI 並不孤單 真正的挑戰，發生在報名之後。在WEEX Space 中，哈密瓜並沒有刻意美化過程。他提到，從策略想法到真正跑起來的 AI，中間充滿了現實摩擦。 API 存取、邏輯調試、真實行情回饋，與先前的模擬測試完全是兩種體驗。他的團隊分工也非常清晰：一位具備系統整合經驗的工程師負責技術實現，而他本人則更聚焦在交易策略本身。這種「策略與執行分離」的結構，被他一再強調是整個過程中最重要的基礎之一。在工具層面，他們使用了 Python，並結合 GPT API 輔助開發。這並不是「AI 一鍵賺錢」的故事，而是不斷試誤、不斷修正的過程。好在，WEEX官方技術支援與社群的存在，讓這些問題不至於變成「孤軍奮戰」。哈密​​瓜提到，在開發過程中遇到的 API 問題，基本上都能透過官方管道較快得到回應，讓他們可以把精力集中在策略本身。 真正的戰場，在真實市場啟動的那一刻 當策略從測試環境，正式進入預選賽帳戶運行時，感受發生了明顯變化。哈密​​瓜形容，那一刻並不是興奮，而是一種「必須開始承擔結果」的緊張感。真實市場中的波動，遠比模擬環境更直接，也更殘酷。在策略選擇上，他和團隊採取了極為保守的原則：只在趨勢行情中做多，避免做空，核心目標是保本而不是博取極端收益。在市場下行階段，他們刻意縮小部位，控制風險敞口，並每隔幾個小時檢查一次 AI 的運作狀態。這種節奏，聽起來並不“刺激”，但在比賽中發揮了關鍵作用。他在 Space 中分享了一個印象深刻的細節：有競爭對手在比賽初期進攻性過強，很快耗盡資金，提前出賽。相比之下，他們選擇“活下來”，即使排名短期下滑，也優先確保資本安全。“避免破產，才能等到下一次機會。”這是他在直播中反覆提到的一句話。 AI 交易之外，更重要的是心態與規則 這場 Space 的討論，最終並沒有落在具體的參數或模型上，而是回到了一個更基礎的問題：當 AI 用於交易時，人究竟該扮演什麼角色？在哈密瓜看來，AI 並不能取代判斷，而是放大紀律。它可以執行策略，但無法替你承擔情緒失控的後果。因此，他給的建議也非常簡單： 一場比賽，也是一次入口 隨著 AI Wars 預選賽的推進，WEEX 也同步公佈了更多後續活動安排，包括不同規則的挑戰賽形式，以及基於絕對利潤額而非收益率的全新評判機制。但回到這場WEEX Space 本身，它所呈現的，並不是“誰會贏”，而是誰有資格參與。哈密​​瓜的故事給了一個明確答案：在適當的工具、支援與規則下，AI 交易不再只是少數人的專利。對許多觀眾而言，這場《一個人的 AI 戰場》，更像是一道入口——不是承諾結果，而是提供嘗試的可能性。

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尊敬的WEEX用戶： 充值：即將開放 交易：2025年10月24日16:00（UTC 8）正式開放 提現：即將開放 立即交易：MRDN/USDT Meridian(MRDN) 更多信息： Meridian源於為x402生態系統構建支付基礎設施的需求，旨在支持代理經濟中的交易處理。其敘事邏輯是為開發者提供交易監控、分析儀表板和API密鑰管理等工具，並讓用戶從每筆交易中獲得2%收益。 官網 X賬號 交易手續費

什麼是量化策略？如果說的比較官方其實就是一句話：量化策略的本質是利用數學、統計學和計算機技術，透過分析歷史數據來發現市場中的規律，並基於這些規律構建可重複、系統化的交易決策模型，以期在未來獲得穩定、可持續的超額收益。 但是在現實中量化卻遠不止這麼簡單，因為量化策略的有效性是建立在市場有效性假設基礎之上的，由於有價證券的波動性越來越受到地緣政治和貨幣政策的影響以及短期市場散戶情緒的恐慌與狂熱，市場會經常性失效。同時，由於短線交易中多空雙方博弈的過程中資金量的不平衡以及對手方採取對手策略，往往也會造成量化策略的失效。這也非常好理解，如果量化策略總是有效的，那麼當今的世界首富應該是個數學家。 「量化沒有銀彈」是初學者需要上的第一堂課。 那麼既然量化策略不一定有效，為何我們還要研究量化策略。因為相較於消息面主觀判斷、跟風式投機。量化策略依然是專業投資者擴大獲利機率，降低風險損失的最適解。 一個完整的量化策略的建構通常分為以下幾步： 通常來說，我們可能會去學習傳統的MACD、RSI這種傳統量化模型，這種傳統量化模型，也會去閱讀各類機器學習的論文。透過理解理論可以方便我們後續透過python將理論轉換成可自動化交易的程式碼。 做量化，數據是基礎的生產要素，目前市面上已經有各類成熟的數據API接口，如tushare、Binance等，透過數據接口獲取到原始數據後，我們需要對數據進行清洗和缺損值填補。 因子挖掘可以說是我們量化交易中核心的工作之一，只有找到關鍵性因子，我們才能夠將量化策略的獲利最大化。對於市場來說千變萬化，去年的因子今年可能就沒有相關性，小市值的因子可能對於大市值股票毫無作用。所以一款優質的量化策略，這裡是重中之重。 我們將我們的量化策略程式碼化後。透過一系列專業指標來評估策略的表現，例如： 到了這一步，如果說你回測結果非常漂亮，通常來說一個量化策略就算完成了。但是坑往往就在這裡。很多新手或是在校學生在拿到一份漂亮的回測結果後便會有一種巴菲特附體的錯覺，然後一跑實盤便會虧到褲衩子。 這裡我們就需要了解回測和評估指標的的打折問題，在模擬盤中買入賣出點往往都處於非常理想的狀態，實際上，大幅度的上漲和下跌在實踐中對於普通交易者來說都是來不及交易，損失往往是在毫秒之間。對於回測的結果，我們需要複盤盤面大幅震盪時期的回撤，對於回測結果進行打折才能能夠獲得相對實際的回測結果。

更新日誌 2025-02-24 記錄 API 版本變化，包括新增功能、調整、修復等。 簡介 API 簡介 歡迎使用 Weex API 開發者文件！ 本文檔是 Weex API 的官方文檔，API 功能將持續更新，請大家保持關注。 💡 提醒 本文檔內容較長，為方便訪問，請點選展開左側【內容目錄】。 👈 👈 市商/量化 歡迎具備優秀做市（Maker）策略且交易量大的用戶長期參與做市商專案。請將以下資訊寄至信箱：support@weex.com （做市商申請） 更新關注 WEEX 會提早發佈公告，通知 API 的新增、更新及下線等重要變更資訊。建議您關注並訂閱我們的公告，以便及時獲取相關資訊。 您可以點擊 這裡 訂閱公告。 聯絡我們 如果您在使用過程中遇到問題或有任何建議，可以透過以下方式聯絡我們： 透過電子郵件聯絡我們：support@weex.com加入我們的 Telegram 群組，獲取最新資訊並與社群互動。 常見問題 Q1：如何取得API相關問題的技術支援？ A : 可以加入官方 API 技術支援群來回饋 API 問題，管理員會回覆您。 https://t.me/weex_group Q2：下單時，我該傳 BTCUSDT_SPBL 還是 BTCUSDT？ A : 下單接口的所有 symbol 參數應使用 /products 接口傳回的值。 Q3：API 接口的限頻規則是什麼？ A : 1. 各 api 端口頻率限制規則在文件有標註；2. 各 API 接口的限頻互相獨立計算。 Q4：API 接口中的 symbol 是否區分大小寫？ A : symbol 區分大小寫，必須全部使用大寫。 Q5：如果我忘了API key 的 passphrase 怎麼辦？ A : API key 的 passphrase 不支援更改。需要您重新建立 API key。

WEEX是一家成立於2018年的大型中心化交易所（CEX）。雖然它並非全球加密生態系統中技術最先進的平台，但憑藉其可靠性、信譽和穩定的用戶活躍度，吸引了許多散戶交易者。例如，2024年10月，WEEX的日均交易量接近24億美元。 得益於現貨市場的深度流動性和多樣性，以及為所有投資者提供的廣泛的衍生品交易，運行WEEX交易機器人並專注於如網格交易（GRID）這類穩定盈利的策略，無疑是一個不錯的選擇。 然而令人遺憾的是，對於想要使用自動化工具的投資者來說，WEEX交易所尚未與自動化行業的頂級服務商實現集成，直到2024年4月推出的公共API網關，對於這間工具選擇有限的交易所來說，是朝著正確方向邁出的重要一步。 如何在WEEX上設置AI交易機器人 根據可靠數據，超過65%的加密生態系統投資者會使用自動交易系統（ATS），並需要額外的工具來實現穩定性。因此，對於像WEEX這樣的主流交易所來說，提供必要的技術基礎，滿足高階用戶的需求至關重要。 希望在WEEX上使用最佳交易機器人的高階投資者，可以採用以下兩種截然不同的方法來創建完全自動化的策略： 然而，這些選項在靈活性和範圍上相對有限。許多經驗豐富的投資者習慣於使用TradingView上的信號生成系統來部署獨特策略。此外，能同時運行多個機器人也是建立高效全自動交易機器人以實現卓越投資成果的必要條件。 適用於WEEX的AI加密交易機器人 在金融科技行業中，「人工」和「智能」是最熱的兩個關鍵詞。AI熱潮讓人既興奮又不安。然而，隨著時間推移，我們逐漸意識到機器學習的局限性，並明白全知全能的分析系統並不能輕易破解加密行業中的「無限盈利密碼」。 AI熱潮的降溫並不意味著人們停止使用最先進的大型語言模型（LLM）或投資於機器學習。相反，許多公司正在推出經過神經網絡改進的產品。對於WEEX平台而言，AI驅動的加密交易機器人仍然是客戶未來希望看到的功能。 以下是一些提供AI支持機器人的公司： 1、CryptoHopper 作為自動化行業的知名品牌，CryptoHopper最近推出了能根據市場情況自動調整倉位的網格機器人，受到了廣泛關注。雖然我們仍在收集數據以驗證該系統是否能提升機器人的平均收益率，但目前的產品已經具有很高的實用性。 2、GunBot GunBot在實現AI功能方面採取了不同的方式。該平台能連接到任何支持API的交易所，允許用戶使用其產品創建基於AI的WEEX交易策略。GunBot內置了一個專有的LLM，能理解用戶需求並生成代碼以實現投資者描述的目標。不過，該LLM也存在與其他模型類似的問題，比如「幻覺」現象。 3、WunderTrading WunderTrading是一個注重創新和迭代的平台。過去兩年中，其最大的亮點是推出了AI增強的套利機器人。該系統能高效管理多個倉位，讓投資者構建複雜的投資組合，同時不影響投資管理效率。 不過，在上述三個產品中，只有GunBot能直接連接到WEEX交易所。然而，由於WEEX的API文檔仍處於早期階段，並且新功能不斷添加，使用該平台的過程可能會遇到一些挑戰。此外，相關API文檔僅在公司官方博客上提供。 現代散戶交易者應該嘗試在投資組合中加入某種形式的AI加密交易機器人。成為早期採用者，能在技術成熟時充分利用其優勢，從而在未來競爭中脫穎而出。 WEEX機器人交易策略的替代方案 許多投資者選擇WEEX是因為其信譽（CoinGecko評分7/10）、深度現貨市場（包含537種加密貨幣和578個交易對）以及低廉的費率。例如，衍生品市場的掛單（Maker）交易費率為零，而吃單（Taker）僅需支付0.06%。 儘管該平台在加密投資者社群中享有許多公認的優勢，但缺乏靈活的自動化工具是一個顯著的缺點，特別是對於依賴各類ATS實現穩定性的用戶而言。 以下是2種可實現與WEEX自動交易機器人類似效果的方法： 1、學習如何有效使用HummingBot 這款開源系統是現代投資者的絕佳工具，免費且由合作的CEX提供資金支持，允許HummingBot創建直接連接多個交易所的模板。如果你想運行WEEX套利交易機器人，學習這款工具至關重要。 2、選擇優秀的機器人供應商 像CryptoHopper、TradeSanta、3Commas和WunderTrading這樣的公司，提供設計精良的複雜ATS，能輕鬆部署到任何CEX上。這些平台支持包括Binance、Kraken、Coinbase在內的多家大型CEX。 在大多數情況下，選擇第二種方法是最明智的。你無需閱讀冗長的WEEX加密交易機器人指南即可入門。例如，WunderTrading提供了一鍵啟動的現成機器人選項，對於新手來說非常友好。 2025年最佳自動化供應商 如果你正在尋找優秀的加密市場供應商，建議從那些具有良好記錄、專業知識和多樣化產品線的公司中選擇。即便這些公司不支持特定交易所，無法幫助你構建WEEX的高頻交易機器人，它們仍然是提供優質用戶體驗的SaaS企業。 以下是幾個例子： 1、3Commas 這是一個以社交功能為主的平台，擁有大量用戶生成內容，並可在市場中購買。此外，你還可以跟單多個CEX上的領先交易者。如果你是初學者，這家公司將是進入加密世界的理想選擇。 2、GunBot GunBot是一個多功能供應商，能在加密市場的DeFi和CeFi領域運作，允許用戶構建獨特的投資組合。如果你想創建一個功能齊全的WEEX定投機器人（DCA），GunBot是不二之選。 3、TradeSanta 該平台擁有數千種可快速部署的策略。雖然在定制化和社交功能上表現一般，但其預設ATS的數量非常龐大，對於缺乏技術分析或投資組合管理經驗的新手來說，是一個不錯的選擇。 4、CryptoHopper 作為知名品牌，CryptoHopper專注於簡化用戶體驗，打造適合新手和專業人士的產品。然而，缺乏強大的社交功能可能對需要指導的初學者來說是一個缺點。 5、WunderTrading WunderTrading應該列入你的重點考察名單。該公司擁有強大的技術平台，集成了多家大型CEX和信號供應商。你還可以基於TradingView部署技術分析策略，創建完全自定義的ATS設計。其一鍵啟動的定投機器人（DCA）也是一大亮點。 這些公司均提供靈活的產品線，可用於構建表現優於預期的投資組合。然而，目前只有GunBot能直接用於創建WEEX合約交易機器人，且僅當該交易所為其衍生品提供API支持時才可實現。 總結 在WEEX上實現部分操作的自動化是可能的，並且能取得不錯的效果。該平台內建的跟單交易功能對於新手來說是一個明顯的優勢，能幫助他們快速入門。然而，頂級自動化服務商未與該平台集成，期待WEEX早日實現集成。

尊敬的WEEX 用戶： 以下是合夥人管理系統中各項功能的常見問題，請按照常見問題解答以及指南進行設置。 Q1：如何添加合夥人？ 如果想將自己的用戶添加至合夥人列表，您需要點擊左側的“合夥人列表”選項卡，然後點擊“搜索”按鈕，再點擊“搜索”按鈕下方的“添加”按鈕，即可在彈窗中編輯合夥人信息。 將不同的篩選條件填入不同的字段，如合夥人名稱、用戶名稱、合約和現貨分傭比例等。 合約分傭比例的範圍一般是“0-0.8” 現貨分傭比例的範圍一般是“0-0.5” API相關數據，可填寫“0” Q2：如何查看合夥人的交易量、交易手續費和盈虧情況？ 點擊“歷史委託”，輸入不同的篩選條件來搜索特定合夥人交易信息，如交易量、交易手續費和盈虧等。點擊“數據看板”，您可以看到自己的邀請數據，包括直客人數、入金人數、交易人數、子代理數以及佣金相關信息。 Q3：如何修改直客的分傭比例？ 點擊“合夥人列表”，搜索目標合夥人，然後點擊相應的合夥人名稱，即可看到分傭比例的編輯彈窗。 Q4：如何通過用戶ID或邀請碼來搜索相應合夥人信息？ 點擊“用戶列表”進入頁面，輸入用戶ID或標籤名稱（邀請碼），然後對應直客將顯示在搜索欄下。

尊敬的WEEX用戶， 我們很榮幸地宣布，SNAI 即將在WEEX上線。詳情如下： 充值時間：TBD 交易時間：2025-02-04 15:00 AM UTC 8 提現時間：TBD 【SNAI (SwarmNode.ai) 簡介】 SwarmNode 可以在雲中運行AI 代理，而無需管理服務器。代理可以通過UI、REST API 和Python SDK 執行。代理可以互相調用並充當群體。代理完成任務後，會休眠並等待下一個任務。代理還可以處理數據，將其存儲在共享數據庫中，並讓其他代理獲取並進一步處理。 SwarmNode 旨在成為創建、配置和部署AI 代理的一站式商店。 官方網站 | X | CA | Telegram | CMC WEEX唯客團隊 導航頁：http://support.wxvbpe.info/ http://support.wx7ylx.info/ WEEX幫助中心：https://weexsupport.zendesk.com/hc/zh-cn 官方中文社群：https://t.me/weex_group 【收錄平台】 CoinMarketCap 非小號feixiaohao Cryptowisser.com