加密貨幣交易所API街口與API文檔導航

相關推薦

• 唯客Space

  AI 交易員真的來了？ 實測 Open Claw：自動盯盤開單 | WEEX Space回顧

  隨著 AI 技術逐步滲透交易領域，越來越多投資者開始關注一個問題：AI 是否真的能夠參與甚至執行交易？3 月 14 日，數位資產交易平台 WEEX 在一場線上 Space 中，對 AI 交易工具 Open Claw（社群暱稱「龍蝦」）進行了完整實操演示。從行情查詢、現貨下單到合約交易，全程透過真實帳戶操作，驗證 AI 在交易流程中的實際能力。 這場 Space 由 WEEX 主播小 K 主持，官方主持人 Rhys 現場操作演示，技術嘉賓 Hammer 進行即時解答。整場直播的核心目標只有一個：讓 AI 直接參與交易流程，並驗證其執行能力。 從聊天工具到交易執行：Open Claw 的定位在許多人的認知中，AI 工具大多仍停留在「問答助手」的層面。但在本次演示中，Open Claw 的定位明顯不同。官方介紹稱，Open Claw 並非單純的 AI 聊天視窗，而是一種可透過 Skills（功能模組）擴展能力的 AI 工具。當接入交易 Skill 後，AI 能夠將使用者的自然語言指令轉換為交易所可識別的介面請求。 在本次演示中，核心橋接工具為 WEEX-trader-skill。該模組扮演的角色類似「翻譯器」，將使用者的語言指令轉化為具體交易動作，例如： 換句話說，使用者只需表達自己的交易意圖，AI 就能將其轉化為實際操作。 三個真實交易場景的現場演示 直播過程中，主持人透過三個場景驗證了 Open Claw 的核心能力。 AI 查詢行情 在第一個演示中，主持人直接輸入指令查詢 BTC 的現價、24 小時漲跌幅以及資金費率。AI 隨即呼叫交易介面並回傳資料，相關資訊與交易盤面即時數據保持一致。同時，該工具還支援設定定時行情推送，例如生成「每日行情早報」，大幅減少交易員在多個頁面之間反覆查詢的操作。對於許多高頻交易者而言，這類自動化查詢功能能明顯降低資訊獲取成本。 AI 執行現貨交易 第二個演示場景是現貨下單。主持人輸入指令：「用 100 USDT 買入 ETH。」Open Claw 隨即呼叫交易介面完成市價買入，並在執行後自動查詢訂單狀態與帳戶餘額，確認交易已完成。整個流程無需手動填寫價格、數量或交易對資訊，也無需切換交易頁面。從執行邏輯來看，AI 實際完成了一個完整的交易動作閉環。 AI 開合約倉位 第三個演示場景是合約交易，也是整場 Space 關注度最高的部分。主持人嘗試開一筆 BTC 永續合約多單，並指定槓桿與保證金規模。首次執行時，AI 因預設參數差異導致槓桿設定偏差，但隨後自動識別問題並進行平倉修正，重新完成開倉操作。這一過程展現了 AI 在交易執行中的纠錯能力。隨後，主持人進一步進行了一次更激進的實驗：讓 AI 自行分析 BTC 的 1 分鐘級走勢，並使用 500 USDT 保證金進行交易。在約 10 分鐘的短線交易中，AI 完成了分批建倉與即時監控，最終獲得約 33 USDT 的盈利。扣除手續費後，主持人將 30 USDT 作為紅包發放給直播觀眾。儘管這只是一次實驗性交易，但它展示了 AI 在短線交易執行中的潛在能力。 AI 交易工具並非「穩賺神器」 演示結束後，技術嘉賓 Hammer 也強調了一點：AI 工具的核心價值在於提升交易效率，而非替使用者承擔市場風險。交易市場本身存在高度不確定性，AI 的判斷仍基於數據模型與演算法，無法保證盈利。因此在使用這類工具時，需特別注意以下原則： 換句話說，AI 可以幫助交易者減少重複操作，但交易決策仍需由人為控制。WEEX 正在布局 AI 交易生態除了工具演示，本次 Space 還透露了 WEEX 在 AI 領域的一些布局。 例如此前舉辦的 WEEX AI Hackathon，冠軍團隊獲得總計約 60 萬美元的獎勵，包括雲服務額度與平台代幣激勵。官方表示，新一屆 AI 黑客松計畫將於 5 月啟動，繼續吸引開發者探索 AI 與交易結合的應用場景。與此同時，WEEX 團隊也計畫根據使用者反饋持續擴展 Open Claw 的 Skills 生態，包括： 這些功能未來可能逐步整合進 AI 交易工具體系中。 整體來看，這場 Space 更像一次真實的技術驗證： AI 是否能在交易流程中承擔一部分操作角色。至少在行情查詢、訂單執行等環節，AI 已經能夠替代部分人工操作。至於 AI 是否會真正成為「交易員」，仍需更多實踐與時間來驗證。 ⚠️ 免責聲明 本文基於直播討論內容生成，不構成任何投資建議。加密貨幣交易風險極高，過去表現不代表未來收益。請務必進行獨立研究，僅投資您可承受損失的資金。

  2天前

  101
• 唯客Space

  AI 落地元年下的財富重構：Agent 爆發、金融暗流與 WXT 價值邏輯 | WEEX Space 回顧

  2 月 25 日 20:00（UTC+8），WEEX 舉辦主題為《AI 革命下的財富重建》的深度 Space。由官方主持，WEEX 華語商務發展總監 Gigi 與 AI 加密領域資深嘉賓牛魔王 OP_CAT 共同參與。在 AI 落地加速、傳統金融暗潮湧動的脈絡下，這場對話圍繞著四個核心議題展開： AI Agent 爆發：效率工具，而非自動提款機 春節後，「500 美金 AI 完成年薪 150 萬工作」的案例刷屏，引發生產力革命的討論。Gigi 在 Space 中分享了來自 WEEX 平台的數據觀察： AI 是“神輔助”，不是“全自動提款機”。 AI 可以優化執行效率，卻無法取代人類做宏觀判斷、部位控制和風險決策。真正的差距來自「設計能力」。牛魔王 OP_CAT 進一步指出，目前 AI Agent 的技術門檻和資金門檻已顯著降低，真正的門檻是認知： 關於 Token 消耗焦慮，Gigi 給予更冷靜的視角：機構高頻量化確實消耗巨大，但普通用戶無需追求「全能 Agent」。從最小可行方案出發，成本完全可控。AI 是生產力革命，但不會自動創造效益。 他認為，目前市場的關鍵不在於預測價格，而是控制部位與流動性風險。在信用收縮與政策賽局交織的階段，降低槓桿、提高紀律性，比追逐熱點更重要。無論是投資人保護基金，或是利潤驅動的回購銷毀機制，本質都是在建構平台與使用者的抗週期能力。 AI + 加密賽道：落地能力才是分水嶺 2026 被視為 AI 與加密融合的關鍵年份，但市場中「AI 概念幣」魚龍混雜。牛魔王 OP_CAT 將真正具備落地能力的方向聚焦為兩大類： “是否解決實際問題、是否具備落地能力、是否具備普適性”，成為辨別真機會與泡沫的三大標準。在平台層面，Gigi 透露 WEEX 正全面擁抱 AI，目標成為「AI 時代的原生交易所」。智慧倉位管理、市場情緒分析等功能正在研發中。 但原則很明確： AI 輔助交易，決策權永遠歸使用者。 Blue Owl 危機與 ETF 流出：風險管理優於方向判斷 當 AI 敘事升溫之際，傳統金融市場卻出現警訊。近期： 市場整體呈現「謹慎中樂觀」。牛魔王 OP_CAT 對比特幣給予三階段邏輯：短期：若信用收縮加劇，比特幣作為風險資產可能承壓中期：若央行釋放寬鬆訊號，將迎來反彈窗口長期：傳統金融脆弱性將強化去中心化資產價值方向判斷很難，但風險管理可以事先佈局。Gigi 的核心建議只有六個字： 降槓桿，保本金。 WXT 銷毀 6,589 萬枚：利潤驅動的通貨緊縮模型 本場 Space 的另一個核心，是 WXT 價值邏輯的系統解釋。Gigi 公佈關鍵數據： 累計銷毀約 41.9 億枚，總供應量從 100 億縮減至約 58 億枚，已完成 42% 通貨緊縮目標，最終目標為 10 億枚。牛魔王 OP_CAT 將其邏輯拆解為：平台獲利→ 回購銷毀→ 流通供給減少→ 供需結構優化有別於象徵性銷毀，WXT 的回購來源為真實利潤，形成永續閉環。Gigi 進一步指出，2026 年將是 WXT 從「通縮敘事」走向「生態賦能」的關鍵階段： 持有邏輯不只是“等漲”，而是“拿住 + 用起來”。2026 年，AI 落地正在加速。加密市場的分化，也正在形成中。而真正的變量，仍是認知與紀律。 ⚠️ 免責聲明 本文基於直播討論內容生成，不構成任何投資建議。加密貨幣交易風險極高，過去表現不代表未來收益。請務必進行獨立研究，僅投資您可承受損失的資金。

  2026年 2月 26日

  281
• 最新活動

  WE-Launch 活動結果- zkPass (ZKP)

  宣布新一輪WE-Launch 計畫活動結果: zkPass (ZKP)。 總獎金池: 100,000 ZKP 總投入: 762,121,520 WXT 有效投入量: 975,213,832 WXT 參與人數: 41,303 有效人數: 39,907 *為確保一貫真實透明的原則，WEEX保留所有原始認購記錄，以備後續可能的第三方審計需求。 📅 活動時間：2026-02-10 15:00 (UTC 8) — 2026-02-15 23:00 (UTC 8) 【zkPass (ZKP)簡介】 zkPass 是一種去中心化的預言機協議，它將私有互聯網資料轉換為鏈上可驗證的證明。 zkPass 基於zkTLS 建置——zkTLS 是3P-TLS 和混合零知識加密技術的創新整合——使用戶和應用程式無需OAuth、API 金鑰或可信任中介即可驗證從任何HTTPS 網站取得的事實。 其它訊息 官網 X帳號

  2026年 2月 16日

  1.1K
• 唯客新聞

  WEEX BUILDERS 倫敦站落幕：AI 交易從代碼走向真實場景

  UTC+1 時間 2 月 6 日，WEEX AI 交易黑客松 全球線下 BUILDERS 系列活動倫敦站圓滿結束。來自英國本地的開發者、量化研究者與交易愛好者齊聚一堂，在工作坊與圓桌交流中圍繞“AI 如何真正服務交易決策”展開深度探討，也讓這場黑客松不再只是線上競賽，而成為真實的技術協作現場。 從“比賽”到“共創現場” 與傳統路演不同，倫敦站更像開放式創作沙龍。現場多支參賽隊伍直接攜帶設備調試策略模型，圍繞資料清洗、訊號產生、風險控制等模組展開即席討論。有人示範基於鏈上與盤口融合的特徵工程，有人分享強化學習在高頻場景下的穩定性難題，更多參與者則把焦點放在「如何讓 AI 策略可解釋、可回測、可落地」。 WEEX COO Andrew 也現身活動，與選手和觀眾即時互動。他表示： “AI 交易不應停留在 Demo，而是要經歷真實市場的檢驗。BUILDERS 系列的意義，就是把演算法、交易員與社區連接在一起，讓創意在對話中被打磨成產品。” 本次活動同步進行全球直播，吸引大量用戶在線上圍觀與提問。許多未能到場的開發者透過直播聊天室參與討論，圍繞策略過擬合、風控邊界、API 對接等問題展開「遠端腦力激盪」。這種混合式參與，也成為本屆 WEEX AI 黑客鬆的重要特色。 倫敦之後，全球巡迴啟程 倫敦只是起點。 WEEX BUILDERS 系列將陸續登陸更多城市，把本地開發者社群串連為一張全球網路：

  2026年 2月 8日

  398
• 唯客Space

  WEEX Space回顧：從墊底到57%收益率穩居黑客松小組第一：Will Wild AI交易的“狂野覺醒”

  在AI與加密交易交會的浪潮中，一場跨越語言與時區的對話，讓我們看見了「數位智慧」落地金融市場的真實路徑。 2026年2月4日晚，WEEX於LOOP SPACE、Twitter/X Spaces及YouTube同步舉辦線上訪談，WEEX官方主持人與AI黑客松Group1-3排名第一的海外選手Will Wild（Alpha Genesis）展開深度交流。憑藉帳戶權益$1,572.51、收益率+57.25%的成績，Will不僅講述了自己的逆襲故事，也拆解了大語言模型驅動交易的實踐邏輯。 從「治癒短視」到數位智慧的長視角 Will的X簡介寫著一句頗具哲學意味的話—「Curing Myopia since 2020」。他解釋，這既源自於一次完美的視力測試，也像徵著擺脫短期主義、擁抱永續視角的價值觀。 “交易是衡量數位智慧水平的頂級指標，”Will在直播中說，“這場黑客松，是用全新方式探索超額收益的開端。”在參加WEEX賽事前，Will曾於AGI、OpenAI聯合黑客松中以「語音對語音AI智能體」計畫獲獎。透過DoraHacks得知WEEX AI交易黑客松後，他意識到：AI Agent的思考能力與真實市場決策存在天然契合，於是帶著演算法交易機器人的經驗跨界而來。 沒有「團隊」的團隊：多模型協同策略 Alpha Genesis並非傳統意義的多人戰隊。 Will把ChatGPT、Claude等大模型視為“核心成員”，建構出一套多模型協同架構： 從墊底到第一：57%背後的真實戰場 比賽初期，Will一度排名靠後。虛擬機器記憶體耗盡、程式碼衝突、IP遷移等問題接連出現。他利用AI工具排除錯誤、重構環境，緊盯對手錶現動態調整節奏，最終實現逆轉。 “我見過領先者一夜歸零，也見過後來者絕地翻盤。核心只有一句——永不放棄。” 登頂後，他主動切換為保守風控，寧可收益回落也要保護資產。這種「激進—保守」的節奏切換，成為其穩定獲利的關鍵。 全球競技的新範式 本屆WEEX AI黑客松匯聚788隊，跨時區競爭成為常態。 Will坦言，時差讓他常在深夜參會，但密集監控帳戶與快速決策是保持領先的必要代價。 WEEX主持人評論：“這正是AI交易的魅力——技術可遷移、規則更公平、舞台更全球。” 通往決賽：算力與風險的雙線博弈 面向總決賽，Will計畫： WEEX的開放戰場 從哈密瓜的草根逐夢，到極光量化的專業進化，再到Will Wild的狂野覺醒，三期訪談勾勒出同一條路徑——AI交易向每個人敞開。 WEEX透過真實資金環境與國際化舞台，讓技術理想與市場邏輯正面相遇。 數位智慧的競賽仍在繼續，而新的Alpha，正在誕生。關注Weex，取得AI黑客馬拉松最新動態。

  2026年 2月 5日

  1.3K
• 唯客新聞

  WEEX Space 回顧｜一個人的 AI 戰場：普通參賽者走進交易黑客松的真實歷程

  在 AI 交易被反覆討論、被不斷神話的當下，真正走進戰場的人，其實並不多。1 月 21 日，WEEX 舉辦了一場風格截然不同的 Space 活動——《一個人的 AI 戰場》，沒有復雜的技術拆解，也沒有宏大的趨勢判斷，而是把麥克風交給了一位正在參賽的普通選手：來自台灣的 AI 黑客松參賽者 Hami Melon（哈密瓜）。這是一場關於「普通人是否能參與 AI 交易」的真實對話。 為什麼是他？一個幾乎零基礎的參賽起點 在WEEX Space 的開場，主持人並沒有直接談論比賽規則，而是先問了一個輕鬆的問題：“為什麼叫哈密瓜？”哈密​​瓜解釋說，這個 ID 並不是臨時起的，而是他從大學時期就一直在用的名字。對他而言，這並不是刻意打造的“參賽人設”，而只是一個普通網名，順著生活一路走到了今天。而真正引起共鳴的，是他接下來的回答。他坦言，在報名 AI Wars: WEEX Alpha Awakens 全球 AI 交易黑客松 之前，他並沒有任何量化交易或 AI 開發經驗。第一次在 WEEX 官方推特上看到比賽資訊時，他的第一個反應不是興奮，而是猶豫。「這種比賽，不是給大神玩的嗎？”這個問題，也可能是許多潛在參賽者心裡的真實想法。最終促使他報名的，並不是獎金池高達 188 萬 USDT 的數字，而是一句極其簡單的判斷——“只要成功的幾率不是零，我就會嘗試。” 從想法到實戰：一個人的 AI 並不孤單 真正的挑戰，發生在報名之後。在WEEX Space 中，哈密瓜並沒有刻意美化過程。他提到，從策略想法到真正跑起來的 AI，中間充滿了現實摩擦。 API 存取、邏輯調試、真實行情回饋，與先前的模擬測試完全是兩種體驗。他的團隊分工也非常清晰：一位具備系統整合經驗的工程師負責技術實現，而他本人則更聚焦在交易策略本身。這種「策略與執行分離」的結構，被他一再強調是整個過程中最重要的基礎之一。在工具層面，他們使用了 Python，並結合 GPT API 輔助開發。這並不是「AI 一鍵賺錢」的故事，而是不斷試誤、不斷修正的過程。好在，WEEX官方技術支援與社群的存在，讓這些問題不至於變成「孤軍奮戰」。哈密​​瓜提到，在開發過程中遇到的 API 問題，基本上都能透過官方管道較快得到回應，讓他們可以把精力集中在策略本身。 真正的戰場，在真實市場啟動的那一刻 當策略從測試環境，正式進入預選賽帳戶運行時，感受發生了明顯變化。哈密​​瓜形容，那一刻並不是興奮，而是一種「必須開始承擔結果」的緊張感。真實市場中的波動，遠比模擬環境更直接，也更殘酷。在策略選擇上，他和團隊採取了極為保守的原則：只在趨勢行情中做多，避免做空，核心目標是保本而不是博取極端收益。在市場下行階段，他們刻意縮小部位，控制風險敞口，並每隔幾個小時檢查一次 AI 的運作狀態。這種節奏，聽起來並不“刺激”，但在比賽中發揮了關鍵作用。他在 Space 中分享了一個印象深刻的細節：有競爭對手在比賽初期進攻性過強，很快耗盡資金，提前出賽。相比之下，他們選擇“活下來”，即使排名短期下滑，也優先確保資本安全。“避免破產，才能等到下一次機會。”這是他在直播中反覆提到的一句話。 AI 交易之外，更重要的是心態與規則 這場 Space 的討論，最終並沒有落在具體的參數或模型上，而是回到了一個更基礎的問題：當 AI 用於交易時，人究竟該扮演什麼角色？在哈密瓜看來，AI 並不能取代判斷，而是放大紀律。它可以執行策略，但無法替你承擔情緒失控的後果。因此，他給的建議也非常簡單： 一場比賽，也是一次入口 隨著 AI Wars 預選賽的推進，WEEX 也同步公佈了更多後續活動安排，包括不同規則的挑戰賽形式，以及基於絕對利潤額而非收益率的全新評判機制。但回到這場WEEX Space 本身，它所呈現的，並不是“誰會贏”，而是誰有資格參與。哈密​​瓜的故事給了一個明確答案：在適當的工具、支援與規則下，AI 交易不再只是少數人的專利。對許多觀眾而言，這場《一個人的 AI 戰場》，更像是一道入口——不是承諾結果，而是提供嘗試的可能性。

  2026年 1月 23日

  286