2 月 24 日 20:00（UTC+8），WEEX 華語區官方 Twitter 舉辦新年後首場 AI 主題 Space——WEEX AI 黑客松選手深度訪談專場。本期對話嘉賓為總決賽選手恐龍博士（X：@No_tariff3）。
在歷經預選賽百餘名選手激烈角逐後，最終僅 37 人晉級決賽。賽事目前已進入最終審計階段，最高 188 萬美元獎金與賓利添越大獎懸念待揭。
這場 Space，不僅是一場賽事訪談，更是一場關於「技術人如何在 Web3 重構價值」的深度對話。
AI Wars: WEEX Alpha Awakens 黑客松進入總決賽
AI Wars: WEEX Alpha Awakens 已正式進入總決賽階段。
- 百餘名選手 → 37 人晉級
- 指定 8 個主流幣種進行交易
- 總獎池最高 188 萬美元
- 冠軍將獲得賓利添越
目前比賽結果正處於審計流程中，最終名單將透過 WEEX 官方推特公布。
本次 Space 同步開放互動提問環節，觀眾可於 WEEX 華語區官方 Twitter 直播貼文下留言互動，有機會獲得 USTC 獎勵。直播期間技術問題與產業觀點交織，形成高質量討論氛圍。
從大廠算法工程師到幣圈 KOL：一次主動轉
恐龍博士曾任傳統網際網路大廠算法工程師，長期從事：
- 機器學習建模
- 風控算法設計
- 推薦與行銷算法優化
大廠背景賦予他的，不只是技術能力，更是抗壓能力與獨立解決問題的思維模式。
談及轉型契機，他坦言最初源於基金虧損與股票盈利的對比經驗。隨後在比賽交流群中接觸 Web3 量化工具，開始嘗試交易。當逐步理解 Web3 生態架構與產業機會後，他選擇正式轉型。
「恐龍博士」這一 IP 的誕生亦頗具巧合——既受 B 站金融 UP 主「陶沙博士」啟發，又因曾籌備恐龍主題短影片而購置頭套，最終形成高辨識度形象。
匿名、輕鬆、高互動，成為其 KOL 經營核心邏輯。
算法思維如何真正賦能 AI 交易？
在賽事實戰層面，技術背景的優勢體現得極為具體。
初賽策略：單幣 CTA 模型
- 針對指定 8 個幣種
- 建立漲跌預測模型
- 結合量化因子、機器學習與深度學習建模
決賽策略：中性對沖模型
- 4 個看漲幣種做多
- 4 個看跌幣種做空
- 透過多空對沖提升穩健性
其風控邏輯同樣展現工程師思維：
- 所有因子上線前必須完成回測
- 優先選擇低回撤因子
- 比賽期間避免高槓桿操作
- 依託中性策略降低系統性風險
然而真正的轉折發生於決賽後期。
賽前三天，他一度位居榜單前五。但在看到其他選手透過高槓桿衝排名後產生焦慮，隨之放大槓桿追趕，最終排名滑落。
這成為他本次參賽「最慘痛的教訓」。
他總結道：
「大賽交易中，平常心是核心心理素質。穿越牛熊的人，更能控制情緒。」
技術可以優化模型，卻無法完全消除人性波動。
KOL 視角下的賽事與 AI 未來
作為活躍的華語區 KOL，恐龍博士長期參與藍鳥會互推計畫，與自媒體創作者進行資源與資訊交流。
他認為本次 WEEX AI 黑客松具備幾項行業少見特點：
- 獎金規模可觀
- 全球宣發力度充足
- 比賽過程張力十足
- 具備高度內容創作價值
參賽期間，他亦透過推特分享比賽經歷並為人氣獎拉票，認為此類賽事為創作者提供優質素材與敘事空間。
針對「AI 是否會取代 KOL」的問題，他給出明確判斷：
未來的分水嶺，不是 AI 與人，而是「會用 AI 的人」與「不會用 AI 的人」。
AI 是生產力工具，而非替代者。
技術背景，仍是 Web3 時代的硬通貨
在訪談總結環節，主持人指出：
- 技術能力在 Web3 仍具核心競爭力
- 算法思維是 AI 交易時代的重要資產
- KOL 不只是流量角色，更是實踐與學習入口
恐龍博士也為技術背景新人提出建議：
- 深入理解 Web3 生態
- 小資金驗證量化策略
- 穩步擴大投入規模
- 可先作為副業嘗試，再決定是否全職轉型
轉型不必激進，但必須理性。
賽事之後：AI 仍是核心方向
恐龍博士表示將持續優化 AI 交易策略，並輸出更多 AI 交易相關內容。
WEEX 亦透露，未來將持續深耕 AI 領域，推出更多 AI 黑客松類活動與專題直播，包括即將上線的 AI Agent 專題內容。
這場 Space，不只是一場選手訪談。
它呈現了一個典型樣本：
技術人如何在 Web3 找到新定位，
KOL 如何在 AI 時代重構價值，
算法思維如何在真實市場中接受考驗。
賽事已進入最終階段，結果即將揭曉。
真正的競爭，或許才剛開始。
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