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    2026年 3月 24日
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    2026年 3月 21日
    200
  • AI 交易員真的來了? 實測 Open Claw:自動盯盤開單 | WEEX Space回顧

    隨著 AI 技術逐步滲透交易領域,越來越多投資者開始關注一個問題:AI 是否真的能夠參與甚至執行交易?3 月 14 日,數位資產交易平台 WEEX 在一場線上 Space 中,對 AI 交易工具 Open Claw(社群暱稱「龍蝦」)進行了完整實操演示。從行情查詢、現貨下單到合約交易,全程透過真實帳戶操作,驗證 AI 在交易流程中的實際能力。 這場 Space 由 WEEX 主播小 K 主持,官方主持人 Rhys 現場操作演示,技術嘉賓 Hammer 進行即時解答。整場直播的核心目標只有一個:讓 AI 直接參與交易流程,並驗證其執行能力。 從聊天工具到交易執行:Open Claw 的定位在許多人的認知中,AI 工具大多仍停留在「問答助手」的層面。但在本次演示中,Open Claw 的定位明顯不同。官方介紹稱,Open Claw 並非單純的 AI 聊天視窗,而是一種可透過 Skills(功能模組)擴展能力的 AI 工具。當接入交易 Skill 後,AI 能夠將使用者的自然語言指令轉換為交易所可識別的介面請求。 在本次演示中,核心橋接工具為 WEEX-trader-skill。該模組扮演的角色類似「翻譯器」,將使用者的語言指令轉化為具體交易動作,例如: 換句話說,使用者只需表達自己的交易意圖,AI 就能將其轉化為實際操作。 三個真實交易場景的現場演示 直播過程中,主持人透過三個場景驗證了 Open Claw 的核心能力。 AI 查詢行情 在第一個演示中,主持人直接輸入指令查詢 BTC 的現價、24 小時漲跌幅以及資金費率。AI 隨即呼叫交易介面並回傳資料,相關資訊與交易盤面即時數據保持一致。同時,該工具還支援設定定時行情推送,例如生成「每日行情早報」,大幅減少交易員在多個頁面之間反覆查詢的操作。對於許多高頻交易者而言,這類自動化查詢功能能明顯降低資訊獲取成本。 AI 執行現貨交易 第二個演示場景是現貨下單。主持人輸入指令:「用 100 USDT 買入 ETH。」Open Claw 隨即呼叫交易介面完成市價買入,並在執行後自動查詢訂單狀態與帳戶餘額,確認交易已完成。整個流程無需手動填寫價格、數量或交易對資訊,也無需切換交易頁面。從執行邏輯來看,AI 實際完成了一個完整的交易動作閉環。 AI 開合約倉位 第三個演示場景是合約交易,也是整場 Space 關注度最高的部分。主持人嘗試開一筆 BTC 永續合約多單,並指定槓桿與保證金規模。首次執行時,AI 因預設參數差異導致槓桿設定偏差,但隨後自動識別問題並進行平倉修正,重新完成開倉操作。這一過程展現了 AI 在交易執行中的纠錯能力。隨後,主持人進一步進行了一次更激進的實驗:讓 AI 自行分析 BTC 的 1 分鐘級走勢,並使用 500 USDT 保證金進行交易。在約 10 分鐘的短線交易中,AI 完成了分批建倉與即時監控,最終獲得約 33 USDT 的盈利。扣除手續費後,主持人將 30 USDT 作為紅包發放給直播觀眾。儘管這只是一次實驗性交易,但它展示了 AI 在短線交易執行中的潛在能力。 AI 交易工具並非「穩賺神器」 演示結束後,技術嘉賓 Hammer 也強調了一點:AI 工具的核心價值在於提升交易效率,而非替使用者承擔市場風險。交易市場本身存在高度不確定性,AI 的判斷仍基於數據模型與演算法,無法保證盈利。因此在使用這類工具時,需特別注意以下原則: 換句話說,AI 可以幫助交易者減少重複操作,但交易決策仍需由人為控制。WEEX 正在布局 AI 交易生態除了工具演示,本次 Space 還透露了 WEEX 在 AI 領域的一些布局。 例如此前舉辦的 WEEX AI Hackathon,冠軍團隊獲得總計約 60 萬美元的獎勵,包括雲服務額度與平台代幣激勵。官方表示,新一屆 AI 黑客松計畫將於 5 月啟動,繼續吸引開發者探索 AI 與交易結合的應用場景。與此同時,WEEX 團隊也計畫根據使用者反饋持續擴展 Open Claw 的 Skills 生態,包括: 這些功能未來可能逐步整合進 AI 交易工具體系中。 整體來看,這場 Space 更像一次真實的技術驗證: AI 是否能在交易流程中承擔一部分操作角色。至少在行情查詢、訂單執行等環節,AI 已經能夠替代部分人工操作。至於 AI 是否會真正成為「交易員」,仍需更多實踐與時間來驗證。 ⚠️ 免責聲明 本文基於直播討論內容生成,不構成任何投資建議。加密貨幣交易風險極高,過去表現不代表未來收益。請務必進行獨立研究,僅投資您可承受損失的資金。

    2026年 3月 15日
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