WEEX 唯客博客， 在前兩次工業革命中，人類用機械動力逐步取代了肌肉力量。而在AI主導的第四次工業革命中，我們正在用計算能力取代認知能力。 在過去的一年中，隨著 ChatGPT 等生成式 AI 大模型的快速發展，AI 從簡單的自動化工具擴展到複雜的決策和預測系統，正在逐步成長為驅動當代社會進步的動力。AI 成為了歐美資本圈競相追逐的主題，也是科技人員線下交流聚會上的談資。 這一趨勢也蔓延到了 Web3 市場，成為兩大最熱門技術之間的大碰撞。在 2024 年，Web3 行業中誕生了大量的 AI 概念項目，試圖將 AI 技術與區塊鏈相融合中。一些項目利用 AI 的內容生成、分析等功能，應用到 GameFi、SocialFi、數據分析等 Web3 領域。一些項目正在搭建去中心化算力網路，利用區塊鏈來對抗大型科技公司對算力的壟斷。 就在上周，Coinbase 宣布支持 AI Agent 開發者通過 Coinbase Developer Platform 集成至其 MPC 錢包，成為首個向開發者提供 AI Agent 鏈上支付基礎設施的公司之一。 「AI Agents cannot get bank accounts, but they can get crypto wallets」 — Coinbase 首席執行官 Ben Armstrong 由此來看，Web3+AI 的下半場，正在由 AI Agent 賽道的大爆發。 一、AI Agent：為什麼 Multi-Agent 是未來？ 近一年來關於 AI Agent 的研究和話題開始呈現井噴之勢，例如 AutoGPT、Hebbia、Glean、BabyAGI、 Generative Agents、MetaGPT 等項目在 Github 上已狂攬上萬 Star，成為炙手可熱的明星項目。Zapier、Glean、Hebbia 等 AI Agent 明星創業項目估值已高達 57 億美元。 AI Agent，人工智慧代理（Artificial Intelligence Agent），或者「 AI 智能體」，是一種能夠感知環境進行自主理解，進行決策和執行動作的代理。AI Agent 不僅能自動化處理繁瑣流程，還能做出精準決策，並智能地與環境互動。 AI Agent 的前景十分廣闊。IDC 在其發布的《2024 AIGC 應用層十大趨勢》中進行了調研，50% 的企業已經在某些工作中試點使用 AI Agent，另有 34%的企業正在制定相關應用計劃。預計到 2027 年，超過 60%的智能手機將具備生成式 AI 功能，為 AI Agent 的普及奠定硬體基礎。 然而現實是，雖然 AI Agent 憑藉集成多種工具和強大推理能力的優勢，在某些特定場景中表現出色，但其在面對繁複的現實世界任務的時候往往無法給出最優解。這限制了目前 AI Agent 被更多人的使用。另外，來自不同模型、不同 AI 大廠生態的 AI Agent 之間也難以形成協同。 因此，AI Agent 的下一個技術變革是多智體系統（Multi-Agent System，MAS）。Multi-Agent 系統架構由眾多獨立自治的單一 AI Agent 組成，它們擁有各自獨特的領域知識、功能演算法和工具資源，可以通過靈活的交互協作，共同完成錯綜複雜的決策任務。Multi-Agent 不僅能夠大幅提升整體工作效率，還賦予了更強大的處理複雜多樣化任務的能力。 為了更直觀地理解 Multi-Agent，我們不妨以蟻群覓食為例： – 每隻螞蟻都是一個獨立的 Agent，有自己的簡單行為規則 – 螞蟻在尋找食物時會釋放信息素，其他螞蟻可以感知這些信息素 – 通過大量螞蟻的協作，整個蟻群能夠找到最短路徑到達食物源 通過這個例子，我們可以看到 Multi-Agent 系統的核心特徵：多個自主 Agents 通過相互交互和協作，共同完成複雜的任務或解決問題。甚至將來我們有望看到一個只有 CEO 創始人、完全由 AI agents 僱員組成的公司。 總的來說，AI Agent 代表了人工智慧與人類交互的新範式，有望徹底改變人們的生活和工作方式，推動軟體行業的變革。隨著技術的不斷進步和應用場景的拓展，AI Agent 將在未來扮演越來越重要的角色。 二、Web3 + AI Agent，能帶來什麼變革？ 2023 年，OpenAI 帶來的全新 AI 革命浪潮，顛覆了各行各業原有的模式，我們也看到了 Web3 中許多相關概念產品不斷湧現和落地，出現了利用 Crypto 特性發展 AI 如去中心化算力、數據等方案。 即便放在行情不甚景氣的當下，AI 敘事仍在 Web3 中保持保持強勁。僅從幣價表現方面來看，AI 僅次於 Memecoin，是第二大敘事。 今年在布魯塞爾舉行的 ETHCC 大會期間，以太坊聯合創始人 Vitalik 再次就 Web3 + AI 發表了自己的看法： AI 的發展從短期來看，是人類與 AI 之間的「協作交集」。從長遠來看，AI 將解決當今人類面臨的許多難以克服的挑戰，比如長壽和太空旅行。而 Web3 和去中心化將為我們描繪通往這一理想的道路，同時防範完全自主的 AI Agent 會毀滅人類的極端情況。 未來 Web3+AI Agent 將成為重要敘事之一，可以預見 Web3 AI Agent 將會在各個 Layer1 生態系統中遍地開花。那麼將 AI 領域最新的趨勢 AI Agent 引入 Web3，又將會帶來什麼變革？ 1. Web3 能為 AI Agent 帶來什麼契機？ 去中心化 Web3 提供了去中心化的基礎設施，允許 AI Agent 實現自我託管，避免了集中化帶來的數據隱私和安全風險。 在 Web2 中，OpenAI、Anthropic 等 AI 巨頭獲得了大量的融資，掌握著閉源 AI 模型的訓練數據，除了會造成 AI Agent 單點故障外，還限制了社區參與和協作，阻礙 AI Agent 的創新和進步。 確定性的執行環境 Web3 為 AI Agent 提供了確定性的執行環境，不受人為建立的信任元素、不必要的中介和其他低效率的影響。 AI Agent 無法獲得銀行賬戶，無法替用戶預訂機票；但它們可以獲得錢包，使用加密穩定幣來與世界各地的用戶、商家和其他 AI 進行交易。 安全性和隱私 數據隱私和安全性是 AI Agent 在 Web2 實際應用中最具挑戰性的問題之一。AI Agent 需要收集和處理大量數據，包括個人信息，一旦數據被非法訪問或泄露，將對用戶隱私造成嚴重損害。所以在確保數據安全方面，天然具備安全性的區塊鏈可以協助。 貨幣化和投資價值 AI Agent 的貨幣化為 AI 創造了投資價值，並激發了新型代幣經濟模式。通過 Initial Agent Offering (IAO) 模式，AI Agent 可以成為一種新的投資標的，通過 DAO 治理將所有權下放給社區。 市場轉型與大規模採用 Web3 提供了一個新的市場環境，鼓勵 Web2 企業和開發者專註於創建獨特且卓越的 AI Agent 項目，以應對競爭壓力和市場需求。這不僅能幫助企業在 Web3 環境中取得領先地位，還有可能推動更廣泛的 Web2 用戶採用 Web3 和區塊鏈。 優化 AI 數據集和模型 Web3 的獨特特性，如去中心化和公開透明的數據記錄，可以優化 AI 數據集的多樣性和模型的透明度。利用 Web3 鏈上數據訓練 AI 模型，有助於建立鏈上數據大模型，提供獨特的視角和優勢。 2. AI Agent 能為 Web3 帶來什麼革新？ 增強用戶體驗 通過結合 AI 的分析能力，集成了 AI Agent 的 Web3 應用程序可以為用戶提供個性化、自動化、可定製的體驗，進一步釋放鏈上經濟的潛力。 降低行業參與門檻 AI Agent 可以作為降低人們參與 Web3 行業門檻的工具，通過在 Web3 中充當用戶和鏈上協議間的「智能助手」，幫助用戶完成各類複雜的鏈上交易行為，使 Web3 產品更加易用，有利於大規模採用。例如，AI Agent 可以根據用戶提出的需求，實現加密投資分析、自動化鏈上交易以及投資組合監控。 創新應用 在遊戲和娛樂領域，AI Agent 可以提供動態、沉浸式的體驗，增強用戶生成內容的價值，並通過區塊鏈技術確保透明和可靠。 總結來說，Web3 + AI Agent 不僅推動了 Web3、區塊鏈和 AI 技術的進步，也為開發者提供了新的機會。Web3 為 AI Agent 帶來的變革主要體現在去中心化、安全性、執行環境和貨幣化。反過來，AI Agent 也將通過自己的能力為 Web3 帶來創新應用、簡化用戶體驗等好處，通過自動化執行任務提高效率和決策質量，為 Web3 的大規模採用奠定基礎。 三、熱門 Web3 AI Agent 對比 Spectral Spectral 是一個致力於構建 Web3 鏈上 AI Agent 經濟的項目，通過提供零門檻的智能合約編譯和部署服務，釋放 AI 與 Web3 結合的創新潛力。 具體來說，Spectral 正在提供兩種獨特的產品： Spectral Syntax 是一個鏈上 AI Agent 平台，可以理解自然語言意圖並將其轉換為基於代碼的指令，旨在讓 Web3 用戶和開發者通過特定的 AI Agent 實現自己的意圖，應用場景包括鏈上合約生成與部署（一鍵發meme幣）、智能合約漏洞掃描及修復（智能審計）、鏈上信息檢索等。在 2024 年第三季度，Spectral 將推出 Syntax V2，允許用戶基於 Spectral 的所有工具、知識庫和 API 創建自己的 AI Agent，用於實現各種可以想象到的意圖。 Spectral Nova 是一個機器智能網路，聚焦於 AI 和 ML 模型的創建與應用，通過激勵手段吸引頂級數據科學家和 ML 工程師構建輸出推理源的模型，以解決 web3 應用程序的預測和機器智能問題，從而滿足智能合約、公司和個人對推理源的需求。模型創建者、求解者、驗證者和消費者在 Spectral 的機器智能網路上相互交互，形成飛輪。 Inferchain 是 Spectral 正在構建的 Layer2，將於 2024 年第四季度推出，其願景是成為一個通用、無需許可、開放的真相驗證層，用於驗證所有鏈上 AI Agent 交互。在 Syntax 上創建的所有 AI Agent 以及它們從 Nova 上使用的各種推理源將通過 Inferchain 進行集成。 Spectral 在 Web3 + AI Agent 賽道的核心競爭力體現在： 低門檻開發 Spectral 提供智能合約一鍵生成及部署功能，大幅降低了 Web3 開發門檻。這使得即使是小白用戶也能輕鬆實現智能合約的編譯和部署。是AI for Web3的應用場景。 多場景適配 Spectral 現有產品架構高度適配 Web3 當前的多樣化應用場景，包括 DeFi、DAO 治理、NFT、安全審計等領域。 產品迭代 Spectral 持續關注核心產品 Syntax 和 Nova 的功能迭代和優化，保持技術領先性。 機遇與挑戰：Spectral 的代幣 $SPEC 上線后 FDV 曾一度高達 15 億美元，融資總額高達 3000 萬美元，背靠General Catalyst、Social Capital、Jump Capital、Circle Ventures、Franklin Templeton、Galaxy 等 Web2 和 Web3 頭部 VC，是 Web3 AI Agent 賽道中最值得關注的項目之一。 Spectral 主要針對相對較小的「AI for Web3」市場，使用生成式 AI 技術和區塊鏈，普及 Web3 的開發和許多功能性場景，為 Web3 dApp 提供可驗證的模型推理能力，擴大了 Web3 應用層的場景。 然而，Spectral 目前已推出的三款 AI Agent 均面臨較大的同質化競爭壓力，Nova 網路中四大角色的運作範式都需要較強的運營維持和外部資源導入，啟動增長飛輪正面臨著嚴峻挑戰。 Autonolas/Olas Autonolas 於 2022 年夏季推出，又名 Olas Network，是一個 Web3 AI Agent 生態系統，運作方式為在鏈下由單一 Agent 或多個 Agents 協同完成用戶提出的任務，將輸出傳遞到鏈上。同時，鏈下 Agent 的完成過程也會被記錄在鏈上。 Olas Network 的獨特之處在於，每個構建的 AI Agent 都是由單獨的運營商運行，可以從任何來源提取數據，在以太坊、Solana、Polygon 等不同鏈上進行操作，並可以執行機器學習等複雜處理。通過其 Multi-Agent 系統，Olas Network 允許用戶同時使用多個 AI Agents 協作。通過激勵機制，Olas Network 將 AI Agent 開發者、運營商、擔保人串聯起來，共同支持去中心化 AI Agent 生態系統的發展。 Olas Network 在 Web3 + Agent 賽道的核心競爭力體現在： Web3 Native 作為曾經 Fetch.AI 的核心 Multi-Agent 開發團隊，Olas的技術能力已有驗證。Olas Network 上的 AI Agent 可以在 Web3 環境中自主運行和交互。能夠為用戶帶來更高效的自動化和智能化。 DAO 基礎設施完善 Olas Network 為 AI Agent 提供了構建和管理 DAO 的工具和基礎設施。可以實現更高效的社區治理和運營。 可組合性 Olas Network 具有高度的可組合性，允許開發者像搭建樂高積木一樣將不同功能的 AI Agent 組件組合在一起，以構建複雜的去中心化應用程序。這種可組合性是 Web3 “胖協議” 理念的體現，有助於加速創新和應用開發。 跨鏈互操作性 Olas Network 支持跨鏈操作，這在多鏈並存的 Web3 生態中具有重要意義。跨鏈能力可以促進不同區塊鏈網路之間的價值流動和信息交互。 機遇與挑戰：Autonolas 是 Web3 中最早提出希望實現 Multi-Agent 的項目之一，其代幣 $OLAS 上線后 FDV 一度高達 40 億美元，比肩 IO.net 和 Aethir 等頭部 AI x Web3 項目，說明市場對於 Multi-agent 的敘事天花板認可度非常可觀。 Autonolas 作為打通以太坊鏈上經濟和鏈下 AI Agent 的先驅者，其「共有 AI」(co-owned AI)創想非常符合以太坊聯合創始人 Vitalik 對於 Web3 制衡 AI 中心化風險的思路。在需求挖掘上，作為 Fetch AI 原生團隊的 OLAS Network 也 不可避免地從 Web3 現有未滿足的需求場景出發，希望通過 AI 讓 Web3 用戶體驗更佳，但也同樣正面臨供需雙邊意願低落的增長阻力。 MyShell Myshell 是一個去中心化 AI Agent 消費者層，由於涵蓋了大量開源閉源 AI 模型，因此創建者可以在此快速構建 AI Agent 應用程序並輕鬆捕獲用戶。 具體來說，MyShell 由模型層、開發者平台、AIpp 商店和激勵網路四個核心模塊組成，前三個模塊包含了 AI Agent 的底層架構、創作者生產到最終用戶消費的全過程，而激勵網路則將前三者有機地串聯起來，實現商業模式的閉環。 有趣的是，MyShell 也允許開發者貨幣化 AI Agent，但方式與 ICO 有所不同。在最新推出的 AIpp 商店板塊中，開發者將自己的 AI Agent 「封裝」為 AIpp，然後進行預售和公售。在預售階段，份額價格將按照 Bonding Curve 計算，隨著購買數量的增加而攀升。當銷售滿 30 股或時間滿三天後將結束預售並進入公售階段，依然按照 Bonding Curve 進行交易。 開發者有權在預售階段購買自己 AI Agent 的份額，並獲得每筆交易 5% 作為手續費用。 MyShell 在 Web3 + Agent 賽道的核心競爭力體現在： 社區建設和參與 相比於其他項目，MyShell 更加重視社區建設，通過其徽章系統等機制來增強用戶參與度和忠誠度。 產品創新 MyShell 的產品開發方向更加傾向於當前的 Web3 玩法，尤其是最新推出的 AIpp 商店，有利於 Web3 用戶的快速理解和採用。 機遇與挑戰：MyShell 融資總規模超過 1600 萬美元，是 Web3 AI Agent 賽道中社區活躍度最高、創作者經濟最繁榮的項目之一。其類似 Pump.fun 的 AI 聊天機器人發射方式更貼近 Web3 用戶習慣，7 月結束的第一賽季已成功發射超過 130 個 AI bot，總交易量超過 120 萬 USDT。從長期發展的角度來看，Myshell 還需要在產品矩陣和平台開放度方面進行重大升級，以面對聊天機器人賽道的激烈競爭，以及擁抱 Multi-Agent 這種新範式。 HajimeAI HajimeAI 是今年第二季度展露頭角的新興「Web3 for AI」項目，是 Solana 上第一個提出 Solana 側鏈結構的項目，旨在為 Solana L1 提供更強的性能和更有潛力的使用場景（「L1 的功能擴展層」），同時避免以太坊拓展模式造成的流動性分散。 HajimeAI 是 Solana 上第一個 Web3+AI Agent 平台，充當 Solana 的人工智慧應用層。不僅解決了當前 AI Agent 面臨的去中心化、貨幣化和推理能力瓶頸，以及多智體協作 Multi-Agent，還為 Solana 未來個性化的個人 AI Agent 以及蓬勃的 AI Agent 生態系統奠定了堅實的基礎。 HajimeAI 由三個核心組件組成： Hajime Benchmark DAO Web3 首個 AI Agent 可用性排行榜，任何用戶都可以在其中找到最適用的去中心化 AI Agent。Hajime Benchmark DAO 成員通過關鍵維度對每個在 Hajime 中新發布的 AI Agent 進行評定，以此獲得 AI Agent 分享的協議收入和 Hajime 代幣獎勵。 在早期階段，HajimeAI 將幫助賦能 Solana Saga，通過空投的方式激勵 Solana Saga 用戶成為 Hajime Benchmark Dao 的初始成員。通過參與 AI Agent 的評選，在獲得平台激勵的同時，Solana OG 用戶有機會加入到 Solana AI 生態的發展浪潮中。 Hajime Garden 經過 DAO 評定的 AI Agent 將被列入 Hajime Garden，這是 Hajime 生態的意圖中心。基於 decentralized Multi-Agent Graph（deMAG）機制，Hajime Garden 可以將用戶提出的任何意圖分解為多個任務，交由專業的 AI Agents 進行處理。不論五步還是十步，不論是 Web2 知識還是 W…
