萬字解析 Match：融合 meme、AI 等要素，引發新一輪 Web3.0 社交革命

WEEX 唯客博客， 「Match 通過將 SocialFi、meme 效應、AI 技術等敘事的深入融合，建立了一個高效的價值社交網路，解決了用戶與項目間的精準匹配問題，實現了社交與財富的結合，並持續為 Web3.0 社交賽道的突破傳統邊界提供動力。 壟斷效應加劇的 Web2.0 世界 在 Web2.0 世界，以 Twitter、Google、Facebook 等為代表的互聯網平台，正在成為絕大多數用戶生活中不可或缺的部分。 當然，這些平台在為用戶提供長期服務的同時，不僅匯聚了巨大的注意力，也在不斷的進行數據壟斷。 一方面 Google 或者 Facebook 這樣的公司可以將我們的數據保存十年之久，直到能夠為它們的利益進行變現，畢竟，儲存數據幾乎沒有邊際成本。掌握大量數據以及注意力的 Web2.0 平台，不僅能夠獲得巨大的商業利益，同時隨著壟斷的加劇，彼此之間缺乏共享數據或開放API的意願，用戶、開發者的利益正在被剝削。 Web2.0 平台與平台間通常是割裂且不互通的，這是因為在 Web2.0 網路中，用戶的數據和社交關係網路通常是平台的護城河。如果允許用戶通過第三方應用程序與社交關係網路進行交互，平台所捕獲用戶數據的機會就會減少。畢竟，用戶將不再使用平台控制的產品。如果用戶可以簡單地將他們的朋友和家人網路轉移到另一個應用程序中，他們就沒有回到你的應用程序的動力。 所以在目前的互聯網世界里，很可能你的父母是 Facebook 用戶，你是 Instagram 和 Snapchat 用戶，而你的妹妹則是 TikTok 用戶。但我們不能在 Facebook 上觀看 TikTok 視頻並同時與我的 Facebook 好友分享，我也不能將好友列表從 Twitter 移至 Thread 。所以本質上，用戶並不具備數據的主動權與所有權，也難以脫離平台管理自己的社交圖譜。 目前，互聯網世界仍舊沒有一個針對 Facebook 或 Twitter 這樣規模的社交應用的共享協議，這與互聯網巨頭們自身的激勵結構有關。相反，一個開放社交關係網路的 Web2.0 產品會面臨競爭和收入下降的問題，這兩者可能都不是理想的結果。 互聯網的初衷是為了幫助人們快速地獲取信息和交流，但很顯然，現在的發展趨勢正與之相悖。 Web3.0 代表了一種全新的意識形態，每個人在成為網路貢獻者、使用者、參與者的同時，也擁有網路的一部分所有權。它更強調人的價值，並以自下而上的方式通過區塊鏈這樣的制度技術，實現價值重新分配，將數據所有權還給用戶。Web3.0 在意識形態上是先進的，有望改善 Web2.0 世界中存在的多種壟斷現象。然而，從 Web3.0 社交領域的實際發展情況來看，其表現並不理想。 Web3.0 社交的增長困境 在 SocialFi 領域中，確實出現了一些曾讓我們眼前一亮的社交生態。 一個示例是去年爆火的 SocialFi 應用 Friend.tech，該協議基於 Key 的權益、聯合曲線的社交裂變機制以及 FOMO 效應，讓其在短期內獲得了大量的關注，該協議在上線當天就產生了超 13 萬筆交易。其作為基於 Twitter 社交用戶網路的金融產品，讓 SocialFi 應用與 Web2.0 社交產品產生強烈的相互依賴性，雖然它本身沒有創建新的社交關係或引入任何新的通信模式，但它很好地利用了 Web2.0 產品的社交圖譜，並推動了影響力和社交關係的金融化及代幣化。 雖然其在發展初期高歌猛進，但事實上，在度過了早期的爆發期后，隨著市場熱度轉向銘文領域，以及受到競品和仿品的夾擊，Friend.tech 的用戶活躍度急速下降，目前其日均交易筆數少於 500 筆。 數據來源：https://dune.com/cryptokoryo/friendtech 另一個示例是 Cyberconnect，作為目前 SocialFi 領域頭部的協議層應用，其用戶池基數還算可觀，此前能夠維持在 100萬左右。但在去年 8 月其發放了空投后，我們看到其增長出現斷崖式下降，而在現有用戶池中也有相當一部分用戶是為了獲得空投獎勵而使用多個賬戶，這意味著基於空投的 Web3.0 營銷手段正在對其進行反噬。從另外一個角度看，Cyberconnect 這種頭部協議的用戶數量在社交賽道相對較少。 圖源：https://dune.com/buildoncyber/cyberconnect-link3-metrics 事實上，Web3.0 社交本身缺乏能夠造成破圈效應的應用。 一方面，大部分用戶已經習慣了免費使用市面上的主流 Web 2 社交產品，而對於 Web3.0 社交產品需要購買 Profile NFT、支付 Gas 互動等支付行為來進行社交互動的模式，這通常會產生數美元的成本但卻又缺乏可見的收益預期（尤其是在以太坊等底層成本更高），使得用戶缺乏動力。同時，大部分 Web3.0 社交應用只是模仿了 Web2.0 社交平台的模式。在沒有重大創新的情況下，其試圖解決的痛點對用戶的吸引力有限，對大部分用戶或創作者來說，這些需求並不重要。 另一方面，對於非 Web3.0 用戶來說，這批用戶在 Web2.0 社交產品中已經建立了一批成熟關係圈，放棄原有社交資本而進入非慣用的產品的用戶較少，Web3.0 社交分流這批用戶很困難。對於原生的 Web3.0 用戶來說，在沒有其他重大需求的情況下，實際上只使用 Twitter、Discord、Telegram 這些 Web2.0 社交應用就可以滿足需求。但是對於社交產品來說，用戶和創作者的稀缺，最終會導致造血能力不足。 此外，單一依靠 SocialFi 的 X To Earn 或許並不是最終答案。 事實上，Web2.0 社交產品能獲得長時間成功並非單一依靠 WRITE TO EARN 模式吸引用戶，而是用戶能夠在一個社交平台上找到自己的歸屬感，能夠發現適合自己、有價值的東西。一個示例是推特、抖音等平台，產品並不依靠獎勵，而是真正能夠打動用戶並留住他們，同時這個過程也需要長期優質內容的加持。 雖然 X TO EARN 模式能在一定時期內激勵用戶活躍，但像大多數 GameFi 應用一樣，單一依靠 X TO EARN 模式難以對用戶產生長期持續的吸引力。我們看到，一些一次性激勵事件的發生和長期性的激勵預期下降的情況下，Web3.0 社交協議活躍度、增長就會陷入瓶頸，比如 CyberConnect 在發行代幣 CYBER 后，代幣表現不佳使得生態整體的表現並未達到預期。 缺乏優質內容護城河，這導致大部分 SocialFi 項目生命周期短，最終無人問津。因此，吸引優質內容創作者和用戶，不管是在 Web2.0 還是 Web3.0，好的社交產品需要用戶和創作者數量和質量的長期積累。 雖然加密行業的整體發展趨勢向好，但 SocialFi 則發展到了一個青黃不接的尷尬階段。事實上，只有 SocialFi 產品本身更好的實現質變，才能夠進一步推動該領域更好的向上發展。 而目前，隨著新興 Web3.0 社交項目 Match 面向市場，Web3.0 社交賽道的發展正在迎來新的轉機。我們看到，Match 首創性的通過將 meme 敘事和 AI 技術與 SocialFi 進行有機結合，以建立一套高效且具備財富效應的價值社交網路。 作為協議層，Match 基於 meme 經濟和 AI 技術，支持項目構建可擴展的社交圖譜和創新的資產方案。這樣可以實現用戶與項目間的精準匹配，使財富更好地實現分配，推動用戶參與生態建設、使用產品的積極性，並促進用戶之間不斷形成社交效應，以打破賽道的增長困境。 其 AI 方案還能進一步為用戶提供一系列個性化服務，並實現優質內容的積累以及內容端供需的匹配。而基於海量的社交數據和用戶數據，又會不斷推動其 AI 模型的革新，從而持續幫助 Match 生態構建一個堅固的護城河。 破局者 Match Match 是一個創新的 Web3.0 社交生態，其以 AI 和數據底層為基礎，致力於打破價值社交障礙。Match 深入融合了 meme 要素，基於 meme 文化和財富屬性構建社交場景，並打造了一套具備可組合性的社交圖譜體系。在此基礎上，以 AI 技術等為基礎進一步構建社交價值，擴大高精準有效內容的傳播範圍，通過海量優質即時內容實現從生態到數據再到價值的轉化。 從產品本身看，Match 基於數據底層打造了一個獨特的身份層設計，該身份層作為用戶唯一的 Web3.0 身份的容器，用戶進入到 Match 生態後會率先生成一個身份標識，並作為用戶構建 Web3.0 圖譜的載體。這一身份層設計不僅包括基本的個人信息和投資偏好，還融合了用戶的互動歷史、社交網路和行為特徵，從而構建出一個全面而立體的用戶畫像。 Match 註冊體系可以有效篩選出真實用戶，讓機器人賬戶和批量擼毛賬戶無利可圖，同時給予優質內容創作者更多的激勵。此外， Match 力求讓每一個真實的鏈上用戶都能在這裡完成身份的轉變，這將利於吸引大量真實用戶的湧入。 通過這種獨特的身份層設計，Match 能夠為用戶提供更加個性化和精準的社交體驗，並旨在構建基於真實身份的社交體系，進一步增強用戶之間的信任和互動質量。基於該身份層，Match 能夠進一步建立賬戶抽象、鏈抽象，大幅降低 Web2.0 用戶進入生態的門檻，並為全鏈的跨鏈互操作以及跨生態的全局 Web3.0 社交提供了基礎。 與此同時，通過 Match 能夠將市場分散的數據重新聚合到應用層，並基於 AI 組件進行深度分析和處理，挖掘出更有價值的信息。對市場的行為數據進行精準分析，讓用戶能夠更快速地找到符合自己興趣和需求的內容和互動對象，減少了信息過載和低效的瀏覽時間。這不僅提高了用戶的滿意度和粘性，還顯著提升了平台的整體競爭力。 從產品的本身特性來看，它本質上代表了 Web3.0 社交的特徵，並在此基礎上為原有成熟關係圈的遷移和社交圖譜的資產化提供支持。Match 並非僅僅是 Web2.0 社交產品的競品，而期望與 Web2.0 社交生態相輔相成並彌補原有的不足。 以 Twitter 為例，雖然其目前是 Web3.0 Native 用戶的重要聚集地，但其並不具備為不同角色（比如價值幣用戶、meme 幣投資者、空投黨、Alpha 用戶）做細分畫像的能力，所以 Match 有望進一步彌補這方面的不足。與此同時，Twitter 需要用戶主觀地關注很多 KOL，浪費很多時間去找信息，並沒有直接和鏈上數據監控做結合，如果想知道即時的鏈上數據信息，需要關注特定的號，而這些信息在推特信息流中經常會被淹沒，除非用戶頻繁關注這些賬號的更新。Match 將基於 AI 等的直接結合，直接輸出數據結論，其價值也將不斷凸顯。 從生態看，Match 本身也是一個具備可編程性的底層協議，包含服務層和基礎設施層，以及一系列 AI 組件。基於該基礎設施層，Match 支持基於底層建立上層應用，並與其身份系統形成聯動，並以模塊化的方式為開發者提供支持，為後續社交生態的爆發做準備。 用戶增長策略 基於 meme 的文化基礎與財富效應 Match 的增長策略並非是像 Lens Protocol、CyberConnect 等期望通Web3.0 營銷來推動增長。主動的營銷通常存在缺乏規模效應、過度營銷等弊端，並對生態的長期發展進行反噬。 Match 的增長策略之一是 meme，通過 meme 文化其更期望構建一個更具向心力的社交生態，同時通過 meme 所帶來的財富效應與社交底層融合，進一步推動生態的裂變並不斷形成增長勢能。 事實上，meme 文化有其獨特的價值邏輯。在傳統金融中，更多的是基於估值模型尋找資產的真實價值，藉此找出被低估的資產，這種方式或許能夠有效地幫助金融投資者，進一步找到潛力投資標的，從而通過更多的理性思維獲得收益。但在加密世界，這種估值模型似乎「水土不服」，例如 BTC、LTC 等沒有配息、沒有現金流的資產，通常會被外界評價為「旁氏」，而以股神巴菲特為代表的傳統老派投資者，對加密資產更是不屑一顧。 實際上，加密世界的價值增長靠的是共識，而不僅僅依賴於估值。加密世界是一種全新標榜去中心化的意識形態，並將一群有共同信念的人聚集成社群，依靠最基本的供需模型，以供給不變、需求增加為基礎，不斷獲得價值的增長。 當然，相對於以技術、應用為基礎的一些「古典」加密敘事流派，以 meme 文化為主要驅動力的新興加密流派，似乎在 2020 年狗狗幣爆火后變得越來越流行。對於加密社群來說，meme 除了趣味性和精準溝通外，其病毒式擴散的傳播效應也帶來了社群凝聚力和「財富效應」，而且一個好的 meme 文化敘事的傳播效果往往比長篇文章更好。 加密 meme 文化通常通過短時間內的極速擴散，在供給不變的前提下迅速提高對 meme 代幣的需求，吸引更多的人追高 meme 資產，形成 fomo（錯失性恐慌），不斷吸引更多的「信徒」參與其中。實際上，meme 加密文化具備一套預測邏輯，並且能夠達到「瞬間精準溝通」的效果。 在上一輪 meme 熱潮中，Doge、Shib 的 meme 效應是持續的。Doge、Shib 也正在被一些傳統商業機構作為支付手段所接受，比如 AMC Theatres 影院、Uber Eats、生鮮公司 meatmeCA 等。通過 meme 出圈獲得的新發展敘事，背靠強大的社區規模。 所以從 Match 的角度出發，生態的增長驅動不必單一依賴於 X To Earn 和 Web3.0 營銷。meme 的增長理論已經得到了實際驗證，Match 通過引入全新玩法，用 meme 文化引起加密用戶共鳴，以及由此產生的強大社區共識與推動生態發展的動力，打造財富效應。 meme 的熱度能夠為構建大規模的流量池奠定基礎，基於簡單易懂的特性和高回報潛力，將能夠為 Match 迅速吸引大量散戶投資者。這種廣泛的市場參與也將為構建 SocialFi 平台提供充足的用戶基礎。通過 meme 文化的流行，平台可以快速積累大量用戶數據，為後續的 AI 分析和社交互動奠定堅實的基礎。 優質內容的積累與沉澱，建立生態發展護城河 上文我們提到，優質內容通常是社交生態建立護城河的重要基礎。在 Match 生態中，其基於 AI 技術幫助平台構建內容體系，並為用戶提供一系列功能，以最大限度、最低門檻地滿足用戶在 Web3.0 世界的投資和交易需求。在優化內容匹配的同時，進一步促進財富效應的增長。 AI 是 Match 生態內容驅動、匹配的重要因素。在 Match 的生態系統中，KOL（關鍵意見領袖）作為連接平台與用戶的重要橋樑，發揮解讀器和用戶留存抓手的雙重角色。通過其專業的見解和強大的影響力，KOL不僅能夠幫助用戶更好地理解平台上的各類信息和機會，還能有效拉動粉絲經濟，推動用戶活躍度和粘性的提升。 KOL 能為用戶提供有深度、有價值的內容解讀，幫助用戶在複雜的信息環境中做出明智的決策。這種精準的內容輸出不僅提升了用戶的信任感和依賴度，也增強了平台的專業形象和品牌影響力。該角色不僅在信息解讀和用戶留存方面發揮著關鍵作用，還在粉絲經濟的驅動下，為平台的持續發展提供了強勁動力。Match 將充分發揮 KOL 的潛力，打造一個高效、透明、共贏的社交金融生態系統，為用戶創造更多價值，實現平台的持續發展和創新。 KOL 是平台內容體系建立的初期基礎，而在此基礎上，AI 系統將幫助用戶與優質的 KOL 內容建立匹配，這將為用戶帶來更好的內容體驗並為 KOL 持續帶來收入，以推動 KOL 繼續貢獻優質的內容輸出。 所以基於 AI，其能夠更好地幫助用戶發現優質內容的線索，或者說早期價值的發現，提供關鍵的及時信息，而價值項目後續通過行業和 KOL 的深度分析，發酵，也有望形成討論和熱度。 基於 AI 所帶來的效應，千人千面的投資策略和信息匹配，Match 本身對於 KOL 也有不錯的吸引力。這就類似於 TikTok 最初拓展海外市場前，Twitter、Ins、SnapChat 等等平台就已經盛行，但是 TikTok 依賴他的演算法能力，解決了用戶留存，有了種子用戶，吸引來KOL 並且內部具備孵化 KOL 的能力，通過 KOL 的內容積累，進一步留住用戶，並逐漸成為獨角獸。 與此同時，AI 本身也是優質內容的生產工具。在快速變化的加密貨幣市場中，Match 利用其廣泛的社交數據，結合最先進的 AI 分析，為用戶提供無與倫比的社交活動和市場情緒洞察。這種 AI 技術的高級集成不僅增強了追蹤和分析社交互動的能力，還提供了關鍵的市場情緒指標，這對於做出明智的決策至關重要。這種前瞻性的方法使投資者和交易者能夠利用新興趨勢和敘事，在市場中佔據有利位置，並加速用戶的財富效應趨勢。 龐大的用戶規模以及高頻的 AI 調用率，通過龐大的數據集為 AI 模型的訓練提供反饋，進而給用戶帶來更多場景和應用，並實現精準匹配，用戶受益，從而形成正向的循環，即「AI 飛輪」。 所以我們看到，AI 技術正在成為 Match 社交生態驅動市場發展的關鍵力量。類似於 iPhone 引領了智能手機時代，AI 將在加密貨幣領域帶來革命性的變革。通過智能數據監控、精準用戶畫像和 AI 推薦引擎，平台能夠快速發掘關鍵的投資機會，幫助用戶在海量信息中找到最有價值的投資機會。AI 技術不僅能顯著提高用戶的投資決策效率，還能大幅降低平台的運營成本，從而實現真正的降本增效。長期看，AI 的驅動不僅將使 Match 生態用戶因平台提供的高質量服務和精準投資建議而長期留存，同時具備持續商業化的能力。 絕大多數 Web3.0 社交生態在優質內容的長期積累方面存在一定的短板，而 Match 則不僅能夠基於 AI 技術實現優質內容的供需匹配，優質內容生產者和需求者也能持續從中受益。同時，AI 也是優質內容的生產工具，通過不斷訓練學習，將大幅提升 Match 生態內容池的規模與優質性，增強 Match 生態發展的可持續性。另一方面，AI 作為極具潛力的敘事方向，同樣代表著 Match 生態具備很高的發展潛力，隨著與更多前沿科技領域的互動，Match 生態的未來發展估值將不斷被提升。 整體上，基於上述體系，Match 正在以財富、流量、社交、信息四大要素為基礎，構建一套價值飛輪體系，即財富效應帶來流量聚合、流量聚合衍生社交場景、社交場景構建信息傳播、信息傳播放大財富效應。 Match 的資產體系 為了增強社交互動效果、推動用戶與用戶間更為緊密的聯繫，Match 生態設計了一套經濟模型，以支持其社交體系的發展。 在 Match 生態中，存在兩種重要的資產：Match NFT 和 RFG代幣。Match NFT是用戶在平台上的激勵工具。用戶通過持有和使用 NFT，可以獲得 RFG 代幣、解鎖更多平台功能並獲得更高的社交價值。 RFG 代幣 RFG 是項目的 Meme 代幣，簡稱 Refugee，象徵區塊鏈數字遊民，帶有自嘲和戲謔的意味，植根於 Meme 文化。RFG 代幣完全歸社區所有，無私募，低流通、低市值，作為社區驅動的模因資產，它完全與社區共識掛鉤，並具備超高升值空間。用戶可以將 RFG 代幣進行質押，並從 Match 網路中獲得收入。目前，用戶可以在網路中選擇活期、60 天、90 天、180 天和 36…