Bittensor：AI 子網如何重塑群體智能網路

WEEX 唯客博客， AI革命的背景 AI爆火背景 隨著人工智慧（AI）技術的蓬勃發展，我們正在進入一個數據驅動的新時代。深度學習和自然語言處理等領域的突破，使得AI的應用無處不在。2022年ChatGPT的誕生引爆了AI行業，隨之出現的是一系列如文生視頻、自動辦公的AI工具，而「AI+」的運用也被提上日程。AI行業的市場價值也隨之一路飆升，預計在2030年達到1850億美元。 圖1 AI市場價值變化 傳統互聯網公司壟斷AI 目前AI行業主要由英偉達、微軟、谷歌、OpenAI等公司壟斷，技術的進步同樣帶來了數據集中、計算資源分配不均等一系列挑戰。與此同時，Web3的去中心化理念為解決這些問題提供了新的可能性，在Web3的分散式網路中，將會重塑當下AI發展格局。 Web3+AI當下進展 在AI行業風起雲湧之際，也湧現了一大批優質的Web3+AI項目。Fetch.ai通過區塊鏈技術創建去中心化的經濟體，支持自主代理和智能合約，用於優化AI模型的訓練和應用；Numerai利用區塊鏈技術和數據科學家社區來預測市場走勢，並通過獎勵機制來激勵模型開發者；Velas構建AI和區塊鏈的高性能智能合約平台，提供更快的交易速度和更高的安全性。AI項目本身包含三大要素：數據、演算法、算力，Web3+數據、Web3+算力賽道當下發展如火如荼，但Web3+演算法方向卻一直各自為戰，最終只能形成一個個單方嚮應用的項目。Bittensor 抓住了這一缺口，通過區塊鏈本身的競爭和激勵機制，搭建了一個自帶篩選競爭機制的AI演算法平台，保留最優質的AI項目。   Bittensor發展脈絡 創新性突破 Bittensor是一個去中心化的激勵機器學習網路和數字商品市場。   去中心化：Bittensor運行在數千個由不同公司和組織控制的分散式計算機網路上，解決了數據集中等問題。 公平激勵機制：Bittensor網路對其子網提供的$TAO代幣與子網貢獻佔比成正比，子網對其礦工和驗證者提供的獎勵也與節點貢獻佔比成正比。 機器學習資源：去中心化網路可以為每一個需要機器學習計算資源的個體提供服務。 多樣化的數字商品市場：最初Bittensor網路的數字商品市場是專門為機器學習模型和相關數據的交易而設計的，但是受益於Bittensor網路的擴展和Yuma共識機制不關心數據實質內容的機制，已經成為一個可以交易任何形…