深入 Mind Network ：當全同態加密遇見 Restaking，加密 AI 項目的共識安全觸手可及

WEEX 唯客博客， 撰文：深潮 TechFlow AI 和 Restaking ，是大家公認的伴隨這輪牛市周期的頭部敘事。 前者已跑出各類AI明星項目，後者以 EigenLayer 為核心衍生出多個LRT項目，各類賺積分玩法不斷湧現。 不過，一個非常明顯的感覺是，這兩大敘事似乎已經進入了中場休息階段，賽道中項目雖然變多但日益同質化，從0到1的創新故事變得更加難以尋覓。 同時，當 AI 和 Restaking 變成一種「敘事正確」，這種「正確」並不意味著「完美」： 大量的AI/Depin 項目真的去中心化了嗎？近期數據也顯示 Eigenlayer 的TVL在下降，Restaking 只能用作確保以太坊生態AVS的安全嗎？ 因此，在熱點敘事的下半場，解決關鍵共性問題的項目，才是亟待挖掘的寶藏。 從這個思路出發，當前市場上，Mind Network 引起了我們的注意 — 既能解決當前大量AI/Depin項目不夠去中心化的問題，也能讓 Restaking 有更多的用途和價值。 如果說 EigenLayer 作為以太坊生態的再質押解決方案，Mind 則是 AI 領域的再質押方案 通過更加靈活的使用再質押，加上全同態加密的共識安全解決方案，保障去中心化 AI 網路的代幣經濟安全和數據安全。 更為重要的是，項目已在23年完成了由幣安等知名機構參與的250萬美元種子輪融資，目前也與大熱的 io.net 和Myshell等新貴AI/Depin項目有深度合作，主網上線和激勵活動的預期加持，也令人期待拉滿。 不過，對大部分第一次看到這個項目的讀者來說， 一邊是晦澀難懂的全同態加密，另一邊則是追逐收益的Restaking，二者怎麼就能結合在一起解決AI項目們的關鍵問題？ 本期內容，讓我們走進 Mind Network，了解這個集AI、Restaking和全同態加密等熱點敘事於一身的潛力項目。 AI 項目爭先屠龍，卻因做不到「0信任」漸成惡龍 要搞清楚 Mind Network 具體做啥，先要了解當前的AI項目們遇見了啥問題。 或許，屠龍者漸成惡龍，成為了描述當前加密AI項目的最佳註腳。 從屠龍角度出發，加密AI（或DePIN）項目敘事核心即去中心化，以更去中心化的算力、演算法（模型）和數據，來對抗大公司對AI各要素的壟斷，破除對大公司權威的信任。 這個敘事雖然正確且天然深得民心，但去中心化后的AI，反而留下更容易成為惡龍的問題： 無法做到在去中心化的環境下，對驗證者們的「0信任」。 有點難理解？讓我們看看具體的例子。 比如常見的加密AI項目中，大家需要對 AI模型進行去中心化驗證/投票，以選出哪個模型更好。 但實際操作時，業務模式往往是由項目中的驗證者（節點）選出表現最好的AI模型。你怎麼保證它選出來的一定表現最好？ POS機制下「跟著它選」，不等於「選的最好，選的公平」。 同理，在AI代理業務中對表現好的服務進行排名，你怎麼保證排名靠前的服務真的效果最好？ 至於DePIN場景下，一個任務分配給DePIN中的節點來計算，你怎麼保證驗證者是公平的將這個任務分配給合適的節點，而不是自己作弊給了熟悉的節點？ 這些例子實際上反映了一個關鍵的共性問題 —- 各個去中心化的AI網路中，驗證者的決策，反而成為了你必須信任的中心。 於是，你必須信任驗證者或網路關鍵參與者的決策，寄希望於他們不主動作惡或決策正確。 高喊去中心化的項目們，自己卻受制於網路內部的信任制約。0信任仍未做到，當前AI敘事並不完美。 面對問題，還需要什麼？ 顯然，我們需要通過某種技術機制和經濟設計，最大程度的解決當前各AI項目網路內部對驗證/投票/決策等環節關鍵參與者的信任依賴問題。 而這，也是 Mind Network 的深耕領域和用武之地。 全同態加密聖杯，被 Mind Network 擺在了最合適的位置 Mind Network 最擅長的地方，是被譽為密碼學聖杯的全同態加密。 不過上面AI和Depin項目中暴露出來的問題，和全同態加密有啥關係？ 如果看本質，這類問題都不約而同的指向了對資源的分配、選擇和決策上— 無關技術，而是「人治」。 所有這一切有關人治的地方，人治有作惡空間的前提，是網路參與者彼此都能充分公開了解到已知信息（我知道大戶投了，那我也跟投）。 聰明的你肯定已經嗅到了 FHE 的用武之地： 如果信息不再是對所有人已知的呢？ 全同態加密（下稱FHE），擁有著完美解決上述人治問題的適配度。 FHE 作為密碼學追逐的聖杯，V神近期也在發文強調其在Web3領域的作用。在此我們不花大量筆墨解釋FHE的原理，你只需要知道它的作用 — 允許對加密數據執行複雜的計算，而無需解密，從而提供了一種解決方案，即使在分析過程中數據也可以全程保持安全和私密。 但欲捧聖杯，必承其重。 FHE 的加密計算固然好，但資源開銷大，將其用在AI模型的訓練上，成本極高，不是加密AI項目明智的發力方向。 Mind Network 對於 FHE 的使用，頗有些四兩撥千斤的意味，將聖杯捧起到了一個最合適的位置。 即不用FHE做AI模型的訓練和參數變更，而是對AI模型在訓練好之後的交叉驗證、選擇、排名，投票等充滿」人治「的地方使用，資源開銷可控，要解決的問題也非常明確： AI網路中的參與者如果在不知道彼此選擇/投票結果的情況下開展業務，就不會出現」跟隨大戶、迷信權威節點「的跟投和複製行為，消除了身份影響所帶來的決策偏差，讓去中心化決策返璞歸真，從而識別出真正的好AI模型和AI服務。 於是，讓 FHE 做通用計算的路阻力重重，讓FHE做去中心化的特定環節—驗證（Validation），自洽且可行。保證驗證環節的0信任，來實現加密AI項目的共識安全和真正的去中心化。 而安全的另一頭，叫做公平。 我們也可以用一個具體的案例，來看看 Mind Network的這種公平，是如何體現在Validation加密化執行上的： 1.AI項目通過 Mind 提供的產品SDK，接入全同態加密的驗證服務； 2.同時，AI項目在 Mind 網路上進行註冊，以確認項目的身份，Mind 會在目標項目網路/鏈上生成一個智能合約，用於同步後續操作的變更和執行結果。 3.AI 項目在 Mind 網路上發布需要使用全同態加密進行的驗證任務（如哪個AI模型好），FHE 投票服務開始起作用，使得AI項目的驗證節點在投票時，互相看不到投票的明文結果，但依然能執行投票流程 4.投票結果及相關數據的變動通過智能合約傳到 Mind 自己的鏈上，並及時同步和記賬。 5.上述步驟中，AI項目調用Mind 的服務，會被收取Mind 項目代幣充當gas費（代幣暫未發布） 道理類似，如果具體到一個DePIN 項目，使用Mind Network 之後也會獲得更加公平的資源分配效果，我們不妨以與Mind Network 合作的 IO.net 舉例： 1.IO.net 通過 Mind 提供的產品SDK，接入全同態加密的驗證服務； 2. 接入服務后，各持有GPU的節點，具備全同態加密下的共識能力，即當AI算力任務來臨時，請求和數據都是加密的，將任務以公平的方式分配給合適的節點成為了可能。 等等，但這和 Restaking 有什麼關係？ 上文所講的一切似乎都在技術層面，這和資產層面的 Restaking 有什麼關係？ Mind Network 提供基於FHE的解決方案，在技術上促成了AI網路的驗證安全；但要加入驗證，享受這份安全，則與大部分AI/Depin項目的經濟網路結構密不可分。 PoS，即權益證明，是大多數加密項目的底層共識邏輯。 那麼，如果任何AI項目接受 Mind Network 提供的這樣一種更公平的FHE技術支持的AI模型/服務篩選、排序和驗證，由於大部分項目的節點，都是通過POS機制來代表投票/驗證權，因此該節點下質押資產的大小，與是否有權參與到FHE保障的公平驗證息息相關。 Mind Network 在資產層面的關鍵舉措是，以公開的方式來擴大 Staking 和 Restaking 的範圍，配合同態加密的方式來保障AI網路中的驗證共識。 而參與網路的不同角色，則能夠滿足各自不同的利益訴求。 對AI項目的驗證節點而言，增加 Restaking 的量，為能夠在 Mind Network 中 開展 FHE 驗證任務獲取更多機會和投票權。 對一般用戶，將自己的LST/LRT資產以委託代理的方式質押給上述節點，以獲取APR收益。 這看起來似乎與我們熟悉的 EigenLayer 的 Restaking 有相似之處，本質上殊途同歸： EigenLayer 在用 restaking 保障以太坊生態中不同AVS的安全；Mind Network 則是在用 restaking 保障加密全生態中，不同AI網路的共識安全。 值得注意的是，之所以是”全生態”，與 Mind Network 的另一個關鍵功能密不可分：遠程再質押（Remote Restaking )。 因為Remote Staking，無需將自己在不同鏈上的LRT代幣進行跨鏈，而是可以無差別的將自己不同鏈上的LRT通過遠程質押的方式質押給某個AI網路的驗證節點，大大降低了用戶的參與門檻，也整合了多鏈格局下的碎片流動性。 廣泛的生態建設和紮實的技術實力 Mind Network 當前還有哪些更多的催化劑值得關注？ 首先在產品上，測試網已吸引錢包數量65萬，發送交易320萬筆，完全的主網功能上線或可期待； 其次在生態建設上，由於該產品定位於賦能其他AI項目的平台，能夠吸引到多少頭部項目的合作至關重要。 目前，Mind Network 為 io.net、Singularity、 Nimble、Myshell、AIOZ等提供了AI網路共識安全服務，為 Chainlink CCIP 提供 FHE Bridge 的解決方案，為 IPFS、Arweave、Greenfield 等提供了AI數據安全存儲服務。 —- 頭部AI、存儲及預言機項目囊括其中，更有成為”金鏟子 “的可能。 另外從背景上看，2023年該項目也入選了幣安孵化器，並完成了由幣安等知名機構參與的250萬美元種子輪融資。同時獲得以太坊基金會 Fellowship Grant，入選 Chainlink Build Program，並成為 Chainlink 簽約的 Channel Partner。 而在技術實力上，除了自身團隊吸納了專業對口的AI、安全、密碼學的頂尖校企的教授和博士外；一個值得關注的重點就是與行業內頂級全同態加密研究公司的合作。 今年2月，Mind Network 官宣與當前全同態加密研究領域的頂尖開源加密公司ZAMA進行合作，後者已經完成了由 Multicoin 和 Protocol Labs 領投的7300萬美金的A輪融資； 而最近，雙方合作進一步擴大，共同推出全新的Hybrid FHE（混合式全同態加密）AI網路，推動AI演算法在加密數據上的應用，對項目本身來說無疑疊加了技術上的另一層利好。 據接近消息人士透露，Mind Network 在與 ZAMA的合作中選擇使用了ZAMA最底層的技術庫來進行自己的技術研發，而這一舉措實際上也顯示了 Mind 的懂行之處： 全同態加密資源開銷極大，底層庫在最大化保障能力輸出時，不至於拖累性能。 此外，除了用更好的技術賦能自己，Mind Network 也在將自己的能力做輸出來幫助加密生態變得更好。 5月，項目也與 Chainlink 達成了合作，推出基於跨鏈互操作性協議 (CCIP) 構建的首個全同態加密 (FHE) 介面。此舉不僅增強了跨鏈通信和交易的安全性，而且還實現了更值得信賴和以用戶為中心的 Web3 生態系統。 截止發稿時統計，Mind Network 已經與不同生態和賽道中的多個頭部項目達成合作；考慮到賦能其他項目的定位，或許可以期待後續的「金鏟子」效應。 結語 當全同態加密遇見Restaking，今年加密主流敘事的下半場或許Mind Network會成為新的推動力。 全同態加密做媒，觸達大量加密AI項目的業務優化，為去中心化AI項目真正的」去中心化「和0信任提供支持；Restaking 鋪路，進一步吸收不同鏈上的流動性，項目TVL的快速高企也可以預見。 不可否認，全同態加密聖杯吸引著市場對新故事的注意力，Restaking 則吸引著市場的流動性，當AI項目們的共識安全變得觸手可及，注意力和流動性的集中，必然可以期待項目後續的發展。 像Mind network這樣，通過自身技術將正確的敘事（AI,Restaking) 打磨的更加完美，又何嘗不是主流敘事下半場里，一種更加溫和的顛覆？ WEEX唯客交易所官網：weex.com