WEEX 唯客博客， 作者：Jane Doe, Chen Li 通訊作者：Youbi投資團隊 AI與Crypto的交點 5月23日，晶元巨頭英偉達發布了2025財年第一季度財報。財報顯示，英偉達第一季度營收為260億美元。其中，數據中心營收較去年增長427%，達到驚人的226億美元。英偉達能夠憑藉一己之力拯救美股大盤的財務表現背後，反映的是全球科技公司為了角逐AI賽道而爆發的算力需求。越是頂尖的科技公司在AI賽道布局的野心越大，相應的，這些公司對於算力的需求也呈指數級增長。根據TrendForce的預測，2024年美國四大主要雲服務提供商：微軟、谷歌、AWS和Meta的對於高端AI伺服器的需求預計分別將佔全球需求的20.2%、16.6%、16%和10.8%，總計超60%。 圖片來源: https://investor.nvidia.com/financial-info/financial-reports/default.aspx 「晶元緊缺「連續成為近幾年的年度熱詞。一方面，大語言模型(LLM)的training和inference需要大量算力支撐；並且隨著模型的迭代，算力成本和需求呈指數級增加。另一方面，像Meta這樣的大公司會採購巨量的晶元，全球的算力資源都向這些科技巨頭傾斜，使得小型企業越來越難以獲得所需的算力資源。小型企業面臨的困境不僅來自於激增的需求導致的晶元供給不足，還來自於供給的結構性矛盾。目前，在供給端仍存在著大量閑置的GPU，比如，一些數據中心存在大量閑置的算力（使用率僅在12% – 18%），加密挖礦中由於利潤的減少也閑置出來大量的算力資源。雖然這些算力並非都適合AI訓練等專業的應用場景，但消費級硬體在其他領域，如AI inference、雲遊戲渲染、雲手機等領域仍然可以發揮巨大作用。整合併利用這部分算力資源的機會是巨大的。 把視線從AI轉到crypto，在加密市場沉寂了三年之後，終於又迎來了又一輪牛市，比特幣價格屢創新高，各種memecoin層出不窮。雖然AI和Crypto作為buzzword火了這些年，但人工智慧和區塊鏈作為兩項重要技術彷彿兩條平行線，遲遲沒有找到一個「交點」。今年年初，Vitalik發表了一篇名為「The promise and challenges of crypto + AI applications」 的文章…
