WEEX 唯客博客， 學生作者：@dadayu34，Gryphsis Academy 指導老師：@CryptoScott_ETH，Gryphsis Academy LLM 大模型和 AI 的發展與進步是人類歷史上極為偉大的科技進步，人類從此進入了 AI 紀元，在這個新世界里「算力」是最稀缺的資源。 算力發展的趨勢是邊緣計算，這種計算方法可以有效降低物理延遲，成為元宇宙等低延遲需求產業發展的基石；去中心化分散式雲計算擁有靈活性、價格低和抗審查的優勢，發展前景十分廣闊。 Aethir 是基於 Arbitrum 網路上去中心化的實時渲染平台，通過彙集 H100 等高運算能力的 GPU，為遊戲，人工智慧等企業提供企業級算力服務。 Aethir 已經 io.net、Theta 等行業內雲計算頂級項目以及多家頂級遊戲工作室、電信公司展開合作，預計 2024 年第一季度的年度經常性收入（ARR）超過 2,000 萬美元。 Aethir Edge 大大降低了普通用戶出售多餘算力的門檻，並極大擴展了 Aethir 網路的地理覆蓋範圍。 Aethir 通過售賣檢查器節點 NFT 已經獲得 8,000 萬美元，證明其項目前景與經濟模型對廣大用戶極具吸引力。 Aethir 網路的 A100 的每小時使用成本顯著低於其他競爭對手，具有明顯的競爭優勢。 人類社會發展進程的改變，往往是幾個極為偉大的科學發明與進步實現的。每一次科技的突破，都將直接創造一個更加高效而繁榮的新紀元。 工業革命、電氣革命和信息革命是人類歷史上極為偉大的科技進步，它們徹底改變了人類社會的面貌，帶來了前所未有的生產力和生活方式的轉變。現在，我們再也無法回到煤油燈照明，馬車傳遞書信的時代。伴隨著 GPT 的誕生，人類進入了另一個偉大的新紀元。 LLM 在一步一步的解放著人類的智能，使人們將有限的精力與智能用於更具創造性的思考與實踐中，人們從此進入了一個更加高效的世界。 我們把 GPT 看作是又一個改變世界的科技突破，不僅是因為 GPT 在自然語言理解和生成上的巨大進步，更是因為人類在 GPT 的進化中摸清了大語言模型能力增長的規律——即通過不斷的擴大模型參數與訓練數據，就能使 LLM 模型的能力得到指數級別的提高，在算力足夠的情況下，這一進程還暫時看不到瓶頸。 source:https://arxiv.org/pdf/2202.05924.pdf,https://developers.io.net/docs/how-we-started 大語言模型的用途不僅僅局限在理解人類語言與對話，相反，這僅僅是一個開始。一旦機器擁有了理解語言的能力，這就像打開了一個潘多拉魔盒，釋放出了無限的想象空間。人們可以利用 AI 的這種能力，開發出各種顛覆性的功能。 目前，在各種交叉性的科技領域內，LLM 模型已經在施展拳腳。從視頻製作、藝術創作等人文領域，再到藥物研發、生物科技等硬科技領域，必將迎來翻天覆地的變化。 在這個時代，算力被視為一種稀缺資源，大型科技巨頭掌握著豐富的資源，而新興開發 者則面臨著算力資源不足的進入壁壘。在 AI 新紀元中，算力即力量，掌握算力的人擁有改變世界的能力。GPU 作為深度學習和科學計算領域的基石，在其中扮演著至關重要的角色。 在快速發展的人工智慧（AI）領域，我們必須認識到發展的雙重方面：模型訓練和推理。推理涉及 AI 模型的功能和輸出，而訓練則包括構建智能模型所需的複雜過程，其中包括機器學習演算法、數據集和計算能力。 以 GPT4 為例，如果想要獲取高質量的推理，開發者需要獲取全面的基礎數據集和巨大的計算能力，來訓練出有效的 AI 的模型。而這些資源主要集中在英偉達、谷歌、微軟和 AWS 在內的行業巨頭手中。 高昂的計算成本與進入壁壘阻止了更多的開發者進入，也使頭號玩家們強者恆強。他們擁有著大型基礎數據集和大量的計算能力，有著不斷增大自身規模和降低自身成本的能力，這導致行業壁壘更加堅固。 但我們不禁要思考，有沒有通過採用區塊鏈技術的方式，來降低計算成本和行業進入壁壘的方案？答案是肯定的。去中心化分散式雲計算正是在這種時代背景下為我們提供了這樣的解決方案。 儘管在當前算力昂貴且稀缺的情況下，GPU 並未得到充分利用。這主要是因為尚未出現一種現成的方式來整合這些分散的算力，並使它們以商業化的方式運作。以下是不同工作負載的典型 GPU 利用率數字： 大多數帶 GPU 的消費設備屬於前三類，即空閑（剛剛啟動進入 Windows 操作系統）： GPU 利用率為：0-2%； 一般生產任務（寫作、簡單瀏覽）：0-15%； 視頻播放：15 – 35%。 上述數據說明：運算資源利用極為低下，而在 Web2 的世界中，並沒有有效的措施來收集和整合這些資源。但 Crypto 和區塊鏈經濟，或許正好是解這一挑戰的良藥。加密經濟構造了一個極為高效的全球市場，由於獨特的代幣經濟，無中心化體系的特點，資源的定價、流轉和市場供需關係的匹配極為高效。 AI 的發展影響著人類的未來，而算力的進步決定著 AI 的發展。自從二十世紀四十年代第一台計算機發明后，計算模式經歷了多次變革。從笨重的大型計算機到輕巧的筆記本電腦，從中心化的伺服器購買再到算力租賃，算力的獲得門檻在逐步降低。在雲計算出現之前，企業要自己採購伺服器，並隨著技術的革新而不斷更新換代，但云計算的出現徹底改變了這一模式。 雲計算的基本概念是需求方租賃伺服器，遠程訪問，根據使用的量來進行付費。現在，傳統的企業正在被雲計算所顛覆。在雲計算領域中，虛擬化技術是該領域的核心。虛擬化伺服器可以把一個功能強大的伺服器分隔為很小的伺服器並進行出租，並可以動態調動各種資源。 這種模式徹底改變了算力行業的商業格局，從前人們需要自己購買算力設施，來實現自己的算力需求；但現在只需要在網站上繳納租金，便可享用優質的算力服務。雲計算的未來發展方向是邊緣計算。由於傳統的中心化系統距離用戶距離過遠，這會導致一定程度的延遲。雖然延遲可以被優化，但由於光速的限制，延遲始終無法被克服。 然而，元宇宙、自動駕駛、遠程醫療等新興行業對延遲要求極低，因此需要將雲計算伺服器搬運到離用戶更近的地方，進而越來越多的小型數據中心被布局到用戶周圍，這就是邊緣計算。 相較於中心化的雲算力提供商，去中心化雲計算的優勢主要在於： 可訪問性與靈活性：在雲服務提供商如 AWS、GCP 或 Azure 等平台獲取算力晶元的訪問許可權通常需要花費幾周的時間，而且高性能的 GPU 型號，如 A100、H100 等，經常處於缺貨狀態。此外，為了獲取算力，消費者通常需要與這些大公司簽訂長期、缺乏彈性的合同，這不僅會造成時間上的損失，還會使企業運作變得僵化，失去一定的靈活性。相比之下，分散式算力平台可以隨時獲取算力，並提供靈活的硬體選擇，具有更強的可訪問性。 價格更低：由於利用的是閑置晶元，再疊加網路協議方對晶元和算力供給方的代幣補貼，分散式算力網路可能可以提供更為低廉的算力。 抗審查性：io.net、Aethir 等 Web3 系統並不將自己定位為無許可系統。在 GPU 上線、數據載入、數據共享和結果共享階段處理了 GDPR 和 HIPAA 等合規性問題。 伴隨著 AI 的進一步發展與 GPU 持續的供需不平衡，會推動更多的開發者轉向去中心化的雲計算平台。同時，在牛市期間，由於加密代幣價格的上漲，GPU 供應商將會賺取更多的收益，這會刺激更多 GPU 提供者進入到這個市場中，形成一個正向的飛輪效應。 技術難題 1. 并行化難題 分散式算力平台通常匯聚了長尾的晶元供給，這意味著單個晶元供給方几乎無法在短時間內獨立完成複雜的 AI 模型訓練或推理任務。如果雲計算平台想具有競爭性，就必須通過并行化的手段來拆解和分配任務，以縮短總的完成時間，提高平台的計算能力。 然而，并行化過程中會面臨一系列問題，包括任務如何分解（尤其是對於複雜的深度學習任務）、數據依賴性，以及設備之間額外的通信成本等。 2. 新技術替代風險 隨著大量資本投入 ASIC（專用集成電路）研究以及像張量處理單元（TPU）這樣的新發明，可能會對去中心化計算平台的 GPU 集群造成衝擊。 如果這些 ASIC 可以提供良好的性能，並且在成本方面有所權衡，那麼目前由大型 AI 組織壟斷的 GPU 市場可能會重新回歸市場。這將導致 GPU 供應增加，從而影響到去中心化雲計算平台的生態系統。 3. 監管風險 由於去中心化雲計算系統在多個司法管轄區操作，並可能受到不同的法律法規的約束，因此可能存在獨特的法律和監管挑戰。合規要求，如數據保護和隱私法律，也可能複雜且具有挑戰性。 現階段，雲計算平台的用戶主要是專業開發者和機構，他們偏好長期使用一個平台，不會隨意更改。使用去中心化平台還是中心化平台，價格只是考慮因素之一，這些用戶更加重視的是服務的穩定性。因此，去中心化平台若擁有強大的整合能力與穩定充足的計算能力，便更加容易獲得這些客戶的青睞，得到長期的合作關係與穩定的現金流收入。 下面我將介紹本輪周期專註於遊戲渲染和 AI 的新分散式算力項目 Aethir，並基於目前市場上的同賽道 AI 項目和分散式算力項目，來測算上市后可能的估值。 Aethir Cloud 是一個基於 Arbitrum 網路上去中心化的實時渲染平台，通過聚合併智能地重新分配來自企業、數據中心、加密貨幣挖礦業務和消費者的新的和閑置的 GPU，來幫助遊戲和人工智慧公司將其產品直接交付給消費者。 該項目的關鍵創新之一是資源池，將分散的算力貢獻者聚集在一個統一的界面下，為全球客戶提供服務。資源池的一大特點是 GPU 提供商可以自由的連接或斷開網路，從而使擁有閑置設備的企業或數據中心能夠在停機時參與網路，提高供應者的靈活性與設備利用率。 Aethir 生態系統的運營在於三個核心的基礎設施上： 容器（Container）：容器的關鍵功能是提供實時遠程渲染服務，提供「零延遲」體驗。容器是雲計算的實際地點，它充當虛擬端點的角色，執行和渲染應用程序。這將工作負載從本地設備轉移到容器上實現。 檢查器（Checker）：檢查器節點通過檢查 Container 及其服務進程來確保 Aethir 網路的完整性和服務質量。Checker Node 完成任務后，用自己的私鑰對結果進行簽名，並將結果傳遞給裁判。裁判將收到每個容器的 2N+1 個結果，每個提供與大多數結果相同的節點將獲得代幣獎勵。 索引器（Indexer）：作為 Aethir 網路的核心，索引器將消費者與適合的容器匹配，確保雲應用和服務的快速啟動。目標是提供「秒級」服務 – 從消費者的請求到實際交付的過渡（例如，玩家發出請求到遊戲屏幕）應該在最短的可能時間內發生。這需要簡潔的信號和高效的調度。為了保持去中心化並增強用戶體驗，索引器是隨機選擇的，用於減少索引器的潛在欺詐風險與信號延遲。 Aethir 具有實力強大的團隊和雄厚的資源背景，這體現在 Aethir 已有的成就中： Aethir 與 io.netT 網路達成合作協議，兩個生態系統將進行整合，為顧客提供包含集群和無伺服器推理等服務的完美 GPU 計算體驗。同時，Aethir 和 io.net 社區將進行 5,000 萬美元的空投交換，即雙方向對方的社區成員各空投價值 5,000 萬美元的代幣，來推動整個生態系統的發展。 Aethir 正在與首個去中心化人工智慧雲邊緣計算平台 Theta EdgeCloud 合作，推出全球最大的混合 GPU 市場。 Aethir 與擁有超過 6,400 萬月活躍用戶的最大雲遊戲公司 WellLink 簽訂合同，專註於混合現實元宇宙和遊戲開發。同時與擁有 1.5 億月活躍用戶的全球最大遊戲工作室簽訂合同。 與全球最大的電信公司簽訂合同，年度經常性收入為 500 萬美元（可能在不久的將來上升至 1,390 萬美元）。 與 Meta48 達成合作，成為其混合現實產品的獨家 GPU 雲計算服務提供商。Meta48 是專註於 Web3.0 元宇宙開發的科技公司，其核心產品是結合了擴展現實（AR）、虛擬現實（VR）和混合現實（MR）等 XR 元素的元宇宙世界。 遊戲領域另外 10 份合同正在醞釀之中。 Aethir 在 2024 年一季度出售節點的銷售額達到八千萬美元，創出 Depin 項目和 AI 項目銷售之最。同時 Aethir 已經驗證了 AI 模型訓練、虛擬計算和遊戲領域的企業級 GPUaaS 客戶的市場需求，其中 3 個現有合同預計 2024 年第一季度的年度經常性收入（ARR）超過 2,000 萬美元。自項目上線以來，來自於服務費用的收入已達到 180 萬美元。 相比之下，整個 DePin 行業在去年只產生了 2,400 萬美元的 ARR，這些銷售收入不僅遠超同行業其他領先協議，也展示了 Aethir 在行業中的非凡地位，為其帶來了巨大的估值空間。同時，其強大的資源，雄厚的實力有助於其擴大自身規模，提升技術實力，形成強大的競爭力，創造出可持續且自我強化的增長循環。 Aethir Edge 是 Aethir 網路推出的為下一代 GPU 雲計算提供動力的硬體設備。該設備採用最先進的技術，包括 Qualcomm® Snapdragon 865 晶元和 12GB LPDDR5 內存，用於在邊緣處理數據密集型工作負載。 Aethir Edge 擁有 256GB UFS 3.1 存儲容量，提供高速數據訪問，以及 1000M GE LAN 網路埠和 WIFI6 2T2R + BT5.2 連接。這使得 Aethir Edge 擁有企業級計算能力。 它可以通過 Aethir 網路通過互聯網，彙集各種閑置的 GPU 資源並將其直接傳輸給終端用戶，這種聚沙成塔的行業模式將匯聚大量閑置計算資源，大大提高了算力的供應與可獲得性，對人工智慧和遊戲行業具有重大的意義。 Aethir Edge 使得每一名用戶不需要擁有專業的顯卡便可以作為算力提供商參與到 Aethir 網路中獲取代幣獎勵。用戶可以通過無線連接或有線連接將其連接到網路。連接后，Aethir Edge 將通過專用移動應用程序進行管理，允許用戶優化設備性能並將其設置為特定任務，例如 GPU 計算。 有了這台設備，用戶可以充分利用自己設備的帶寬，IP 地址或 GPU 計算資源。不同於專業礦機的高門檻，Aethir Egde 降低了人們提供計算資源的門檻，人人都可以購買一台，並利用其未充分利用的計算能力獲利。 同時，Aethir Edge 的輕便性與靈活性使其有能力分佈在廣闊的地理區域，這使得 Aethir 的 GPU 雲可以比傳統雲覆蓋到更廣的範圍，同時大大降低網路延遲，使偏遠地區的用戶也可以享受雲計算帶來的便捷。 Aethir 核心團隊背景多元化。Aethir 的創始人是經驗豐富的管理者，在人工智慧、雲計算、Web3 和遊戲領域都取得了成功的記錄。其團隊主要成員既有前 Web3 機構從業者，傳統金融投資機構從業者，也有來自傳統科技公司的技術人員。可以推斷出無論是在 Web2 還是 Web3 領域，該團隊都有較好的人脈關係與資源整合能力。 Mark Rydon：聯合創始人兼首席執行官，曾在 NOTA Platform、Flux Capital、 Gaas LTD、Kulture Athletics, Inc. 和 Bechtel Corporation 擔任關鍵職務。 Daniel Wang：聯合創始人兼首席業務官，此前擔任 IVC（風險合伙人）、YGG SEA（首席信息官）、Riot Games（國際出版管理總監）和 Riot Games 中國（運營總監）等職。 Kyle Okamoto：首席技術官，曾擔任愛立信物聯網、汽車和安全業務的首席執行官兼總經理，Edge Gravity 首席執行官以及 Verizon Media 首席網路官。 種子輪（代幣輪，2022 年初），6,000 萬美元估值，未披露融資金額。 Pre-A 輪（代幣輪，2023 年初），融資 900 萬美金，估值 1.5 億美元。 二輪投資由 Hashkey Capital 領投，其他參投方有Mirana Ventures、Animoca Brands、Maelstrom Capital、Sanctor Capital、Merit Circle、Big Brain Holdings、Builder Capital、Momentum 6、Tess Ventures、CitizenX Crypto Ventures、Lapin Digital。 Aethir 網路中共有五類人群： 礦工、開發者、用戶、代幣持有者和 Aethir DAO。 其中礦工共有三類： 容器（Container）：提供遠程渲染服務； 檢查員（Checker）：評估容器的性能與服務質量； 索引器（Indexer）：為用戶匹配合適的容器。 用戶(user)：使用 Aethir Edge 提供閑置的 GPU 算力。 系統的生態代幣為 $ATH，代幣供應總量為 420 億。 代幣總量 50% 分配給礦工：即算力提供者與檢查器節點。 其中 35% 分配給算力提供者： Edge/Enterprise/IDC：即閑置 GPU 算力和專業機構提供的高性能 GPU 算力提供方。其中 23% 的代幣分配給 Edge，剩下 12% 的代幣分配給 Enterprise 和 IDC。 15% 的代幣分配給檢查器節點，其中的 10% 分四年期限進行分配，另外的 5% 用於檢查器節點的績效激勵。私募和和團隊成員代幣均有一年及以上的鎖倉期。 $ATH 的三類用途： 1. 交易用途：算力的購買與礦工提供服務的補償；隨著 Aethir 生態系統的不斷發展，合併挖礦和集成市場引入到 Aethir 網路中，$ATH 將在不同應用中繼續充當交易媒介角色。 2. 治理用途：ATH 代幣持有者有權在 DAO 中對平台提出治理意見，並參與討論和投票。 3. 質押：節點運營商需要質押 $ATH 代幣來為其安全性和可靠性提供保障。若節點作惡，代幣會被部分或全部削減。同時容器通過質押的方式來獲取更多代幣獎勵，質押數量越多，容器性能越好，獲得的代幣獎勵越多。 同時，獎勵分階段發放，取決於容器完成的工作量與性能。對於以上節點的無效計算，系統將扣除這一部分的獎勵，並將獎勵分三部分來處理：其中的 10% 被銷毀，25% 被用於重新分配給有資格獲得獎勵的節點，剩餘的 75% 分配到 DAO 中，用於以後的重新分配。 礦工需要購買 Aethir Checker licenses 來成為 Checker node。節點銷售採用金字塔型的分層定價結構，起拍價為 0.1259wETH，總量為 100,000 個。節點銷售以白名單和公售兩種方式進行，高等級節點價格低、對應數量少。隨著低價節點的售罄，購買者只能購買價格更高的節點。目前節點銷售額已超過 8,000 萬美元。 同時為了鼓勵節點買家對節點銷售進行宣傳推廣，Aethir 項目方採取了返佣制度。使用節點銷售推薦碼的買家將獲取 10% 或 5% 的購買返利，推薦碼的提供方將獲得 10% 或 5% 的回扣。從購買的結果來看，推薦碼提供方獲得了一筆不菲的回扣，這種制度的設計將激勵節點買家…
