關於 AI、元宇宙，扎克伯格在 Meta 電話會上說了這些

WEEX 唯客博客， 原標題：《Zuckerberg says it will take Meta years to make money from generative AI》 作者： Alex Heath 編譯：騰訊科技     4月25日消息，據國外媒體報道，美國當地時間周三，Facebook母公司Meta在美股盤后發布了截至3月31日的2024年第一季度財報。報告顯示，Meta第一季度營收為365億美元，比去年同期的286億美元增長了27%，略高於華爾街預測的361億美元。凈利潤達124億美元，比去年同期的57億美元增長了一倍多。攤薄后每股收益為4.71美元，同比增長114%。   然而，Meta在人工智慧領域的探索需要巨大的算力支撐，而這背後所付出的代價也極為昂貴。這家位於矽谷的科技巨頭宣布，計劃將今年的支出從原先預估的300億至370億美元提升至350億至400億美元。這一調整主要是由於Meta在人工智慧基礎設施（如數據中心）以及晶元設計與研發方面進行了大量投資。Meta還預計，當前季度的營收將在365億至390億美元之間，這一數字低於分析師們的普遍預期。支出增加和營收低於預期的雙重打擊讓投資者們感到擔憂，導致Meta的股價在周三下午出現了大幅下跌，跌幅超過16%。 財報發布后，Meta首席執行官馬克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）、首席財務官蘇珊·李（Susan Li）以及其他高管參加了分析師電話會議，解讀財報並回答了分析師提問。 以下為扎克伯格在財報電話會議上的開場白： 謝謝，非常感謝大家的到來！從產品的發展勢頭和業務的整體表現來看，今年無疑是我們邁向成功的良好開端。我們估計，已有超過32億人每日至少使用我們的一款應用，而在美國市場，我們也觀察到了穩健的增長態勢。 我想特別提一下WhatsApp，其在美國的日活躍用戶數量和消息發送量均持續攀升，我認為我們在這一領域的進展相當可觀。當然，人工智慧和元宇宙（Metaverse）方面的進展也令人矚目，這也是我今天想要重點分享的內容。 首先，讓我們從人工智慧開始。我們正在構建多樣化的人工智慧服務，比如我們的人工智慧助手Meta AI，你可以在我們的應用程序和眼鏡中詢問它任何問題；創作者AI，它幫助創作者與其社區進行深度互動，讓粉絲也能參與其中；還有企業AI，我們堅信在我們平台上的每個用戶最終都會使用的企業AI，協助客戶購物並獲取客戶支持；此外，我們還有內部的編碼和開發AI，以及供人們與AI互動的眼鏡等硬體產品。 上周，我們發布了Meta AI的新版本，現在它由我們最新的開源大模型Llama 3提供支持。我們的目標是讓Meta AI在質量和使用體驗上成為世界上領先的人工智慧服務。 Meta AI的初步推出取得了令人滿意的成果，數千萬人已經嘗試並給予了非常積極的反饋。當我第一次與我們的團隊溝通時，得知的大多數反饋是人們熱切希望我們能在更多地方發布Meta AI。 因此，我們已經在部分以英語為母語的國家開始推出Meta AI，並計劃在接下來的幾個月內，將這一服務拓展到更多語種和國家。相信大家都已熟悉我們的產品開發手冊。 我們一直以來都採取審慎的策略，將產品的早期版本發布給有限的受眾，以便收集寶貴的反饋並著手改進。一旦我們認為產品已經成熟並準備好迎接更廣泛的用戶群體，我們就會將其推向更多的人群。而去年秋天發布的這個版本，正是我們邁向下一個增長階段的堅實基石。 對於Meta AI，我們深信，有了Llama 3的強大支持，它現已成為市場上最智能的人工智慧助手之一，用戶可以隨心所欲地使用它。現在，我們不僅僅滿足於擁有一款出色的產品，更致力於讓它更容易被廣大用戶所接受和使用。因此，我們正在努力使其在WhatsApp、Messenger、Instagram和Facebook等平台上更加便捷地集成。 值得一提的是，這個新版本不僅具備回答覆雜查詢的能力，還擁有一些獨特且引人注目的功能。比如，Meta AI現在能夠利用靜態圖像創造動態效果，可以快速生成高質量的圖片，甚至在你打字的過程中實時創建和更新圖像。我在網路上看到許多人對這一功能讚不絕口，表示他們從未見過或體驗過如此神奇的事情。 在核心AI模型和支持Meta AI的智能方面，Llama 3到目前為止的表現讓我非常滿意。我們發布的80億和700億參數模型在各自規模上均展現出卓越的性能。而正在訓練的4000多億參數模型似乎已在多個基準測試中處於行業領先地位，我期待看到其他模型能從我們的開源貢獻中獲得進一步的提升。 總的來說，我認為我們團隊在這裡取得的成果是一個重要的里程碑，它充分證明了我們擁有卓越的人才、豐富的數據以及擴展基礎設施的能力，以構建世界領先的人工智慧模型和服務。這讓我更加堅信，我們應該在未來幾年繼續加大投資力度，構建更先進的模型和打造世界上規模最大的人工智慧服務。 當然，隨著我們在人工智慧領域的資本和能源支出不斷擴大，我們也將持續關注並優化公司的其他業務運營。實際上，即使我們將大量現有資源轉向人工智慧領域，但在這些新產品產生可觀收入之前，我們仍會審慎地擴大投資範圍。 我想強調的是，在我們產品戰略的這個關鍵階段，我們的股票經歷了一系列波動。我們目前正致力於擴大新產品的規模，但尚未實現其貨幣化。這一點在我們從Reels、Stories等新聞推送向移動設備轉移的過程中尤為明顯。我預計，在全面擴展Meta AI、企業AI以及其他更多盈利服務之前，我們還需要經歷幾年的投資周期。 從歷史經驗來看，在我們的應用中構建這些新的大規模體驗，對於我們和那些始終支持我們的投資者而言，都是一項具有長期價值的投資。目前，我們已經看到了一些積極的初步跡象。然而，與我們在應用程序中添加的其他體驗相比，構建領先的人工智慧將是一項更為艱巨的任務，可能需要數年時間才能完成。 不過，從積極的角度看，一旦我們的新人工智慧服務達到規模，我們就有了實現有效盈利的良好基礎。這裡有多種方式可以幫助建立大規模的業務，包括擴展業務信息、在人工智慧交互中引入廣告或付費內容，以及讓人們付費使用更高級的人工智慧模型和訪問更多的計算資源。 最重要的是，人工智慧已經在幫助我們提高應用的用戶粘性，這自然會讓我們展示更多廣告，並直接改進廣告以傳遞更多價值。因此，只要技術和產品能夠按照我們期望的方向發展，隨著時間的推移，每一項技術和產品都將為我們的個人和企業帶來巨大的價值。 我們的一些努力已經取得了顯著進展。目前，Facebook上大約30%的帖子都源自我們的人工智慧推薦系統，這一比例相較於過去幾年翻了一番。更令人振奮的是，Instagram上現在超過50%的內容都是人工智慧推薦的，這在歷史上尚屬首次。 人工智慧在助力我們為廣告商創造價值方面也發揮著重要作用。它使得我們能夠向用戶展示更加精準、相關的廣告。以我們的兩個端到端人工智慧工具Advantage+購物和Advantage+應用活動為例，它們所帶來的收入自去年以來已實現了翻倍增長。 在擴展Meta AI和其他人工智慧服務的過程中，我們始終將效率置於核心位置。這些效率的提升部分來自於我們改進模型訓練與運行方式所取得的成果，同時也得益於開源社區的力量。我們正在努力提高成本效益，這也是我期望開源能夠幫助我們取得突破的主要領域之一，正如我們在開放計算中所見證的那樣。 此外，我們還在製造更多自研晶元方面取得了積極進展。我們的Meta訓練和推理加速器晶元已經成功應用於一些與推薦相關的工作負載，使它們能夠在更便宜的硬體堆棧上運行。隨著這一項目在未來幾年的不斷完善，我們計劃將其擴展到更多類型的工作負載中。當然，在加大這些投資的同時，我們也將審慎管理整個公司的員工規模和其他費用增長。 除了人工智慧領域的努力，元宇宙也是我們長期關注的另一個重點。看到這兩個主題如何相互融合，確實令人倍感有趣。在眼鏡這一領域，這種融合體現得尤為明顯。我曾認為，在擁有全息顯示器之前，增強現實（AR）眼鏡難以成為主流產品。 但我堅信，時尚的無顯示屏人工智慧眼鏡將佔據一個極具意義的市場，這無疑是該產品的長期成熟狀態中的一大亮點。眼鏡作為人工智慧助手的理想設備，能夠捕捉你所見所聞，從而在你處理各類事務時，對周邊環境有全面而深入的了解。 本周我們發布的帶有視覺功能的Meta AI眼鏡就是一個絕佳的例證，現在你可以對自己眼前的任何事物提出疑問，並得到即時的解答。現在，我一直在深思的一個戰略動態是，現實實驗室（Reality Labs）的工作將越來越多地融入我們的人工智慧研發中。 儘管在財務報告中，我們將應用程序家族與現實實驗室視為兩個獨立的業務板塊，但從戰略層面來看，它們其實緊密相連，共同構成了我們的核心業務。現實實驗室的願景在於構建下一代計算平台，為我們打造卓越的應用程序與體驗奠定堅實基礎。 隨著時間的推移，我們需要探索更恰當的方式來呈現這兩個領域所創造的價值。隨著眼鏡生態系統的不斷擴展，硬體成本似乎並未顯著增加，而價值則流向了多個不同領域。我們與EssilorLuxottica合作推出的雷朋Meta眼鏡持續熱銷，多款樣式和顏色已售罄。 因此，我們正加大力度研發更多款式，並儘快推向市場。昨天，我們剛剛發布了全新的貓眼Skyler設計，這款眼鏡更加女性化，獨具魅力。總體而言，我對我們從經典款式入手，並逐步拓展更多選擇的方法充滿信心。 如果我們希望每個人都能使用可穿戴人工智慧，我堅信眼鏡與手機或手錶相比，人們對設計的需求會更為多元和個性化。因此，與領先的眼鏡品牌合作，將是我們服務更廣泛市場的關鍵策略。隨著時間的推移，這種開放生態系統的模式也將助力我們拓展虛擬現實和混合現實頭顯市場。為此，我們宣布將開放Meta Horizon OS，這是我們專為Quest開發的操作系統。 隨著生態系統的逐步成熟，我相信混合現實的應用方式將呈現出豐富的多樣性，對設計的需求也將遠超我們的開發能力。例如，專註於工作的頭顯可能不太適合運動，但可以通過連接筆記本電腦來減輕重量；而專註於健身的頭顯則可能採用吸汗材料以優化佩戴體驗；娛樂頭顯可能會以最高解析度的顯示為核心賣點，而遊戲頭顯則可能側重於外設連接和觸覺反饋，或是整合Xbox控制器和遊戲通行證訂閱服務。 需要明確的是，儘管我們的第一方Quest設備已經在市場上取得了顯著的成功，但我們仍將持續致力於推進技術的最前沿，讓更多人能夠享受到混合現實的魅力。同時，開放我們的生態系統和操作系統，將有助於整個混合現實領域實現更為迅速的發展。 除了人工智慧和元宇宙外，我們的應用在功能和體驗上也取得了顯著的進步。正如我之前提到的，WhatsApp在美國的增長勢頭強勁，而人工智慧推薦在推送和Reels視頻中的應用也已成為重要趨勢。但值得一提的是，視頻功能依然是我們應用中的一大亮點。 本月，我們在Facebook上推出了全新的全屏視頻播放器，它通過一個統一的推薦系統，將Reels短視頻、長視頻和直播內容融合為一個連貫的觀看體驗。在Instagram上，Reels和視頻內容繼續吸引著用戶，僅Reels一項就佔據了用戶在應用中花費時間的一半。此外，Threads也在穩步增長，其月活躍用戶已突破1.5億，並保持著良好的發展勢頭。 當然，我也要提及一下我的小女兒們會特別感興趣的話題——泰勒·斯威夫特現已入駐Threads。這在我們家可是個大新聞。 總的來說，我對我們今年至今所取得的成就感到自豪。我們擁有強大的執行力，能夠抓住面前的各種機遇。感謝所有推動這些進步的團隊，也感謝每一位與我們共同踏上這段旅程的夥伴。 以下為CFO蘇珊·李解讀財報環節： 有兩個核心要素正驅動我們的營收增長，它們分別是我們為社區打造引人入勝體驗的能力，以及我們如何隨著時間的推移將這種粘性有效地轉化為貨幣價值。 首先，我們對用戶粘性趨勢感到滿意，我們的產品優先順序發展勢頭強勁。我們在開發先進推薦系統方面的投資，正持續推動平台上的用戶參與度攀升。這充分表明，用戶正通過發現那些未曾關注的賬戶內容，探索到更多的附加價值。隨著我們對這些系統的不斷優化，應用程序中推薦內容的精準度也在穩步提升。隨著我們模型的不斷進化，我們看到了進一步提升推薦相關性和個性化的巨大潛力。 視頻內容在我們的平台上持續增長，如今在Facebook和Instagram上均佔據了超過60%的用戶使用時間。Reels無疑是這一增長趨勢的主要推手，我們正致力於將Reels長視頻與實時視頻功能深度整合到Facebook中。 今年4月，我們在美國和加拿大率先推出了這種統一的視頻體驗，它正逐步受到我們新一代排名架構的支撐。我們預期，隨著時間的推移，這一架構將為用戶提供更多相關和精準的視頻推薦。此外，我們還在美國及其他十多個國家的應用程序中引入了更深層次的生成式人工智慧集成。 現在，人們可以在我們的聊天界面中使用Meta AI，同時也可以在Facebook的推薦和群組中體驗到它。我們期望這些整合能夠完善我們的社交發現策略，因為我們的推薦系統可以幫助用戶發掘和探索他們的興趣所在，而Meta AI則能引導他們更深入地研究感興趣的話題。隨著我們不斷推出具有價值的新功能並擴大社區規模，Threads也繼續保持著強大的吸引力。 接下來，讓我們談談營收增長的第二個關鍵因素——貨幣化效率的提升。這項工作主要分為兩大方面：首先是優化有機用戶粘性內的廣告投放水平。在這裡，我們持續深入研究用戶的廣告觀看偏好，旨在更精準地把握廣告投放的最佳時機、地點和受眾，以實現更高效的廣告優化。 例如，我們在精準投放廣告方面取得了顯著進步，能夠實時根據用戶對廣告內容的興趣來調整廣告的位置和數量，同時力求將廣告的干擾降至最低。此外，我們還在不斷探索新穎的廣告形式。我們將持續致力於此方面的工作，並將視頻和消息等當前貨幣化水平相對較低的領域視為潛在的增長機會。 在提高貨幣化效率的道路上，優化營銷績效同樣至關重要。與我們在有機推薦領域的工作相似，人工智慧在這一方面也扮演著日益重要的角色。我們正在不斷完善廣告模型，以期為廣告商提供更出色的表現。 其中一個值得矚目的成果是我們的新廣告排名架構——Meta Lattice。自去年起，我們已開始廣泛推廣這一創新架構。Meta Lattice允許我們運行更大規模的模型，這些模型能夠跨多個目標和界面進行泛化學習，相較於過去針對單一目標和界面優化的眾多小型廣告模型，不僅提高了運營效率，更顯著提升了廣告效果。 此外，我們還利用人工智慧為廣告商提供更多自動化支持。通過我們的Advantage+產品組合，廣告商可以自動完成廣告系列設置過程中的一系列步驟，如選擇展示的廣告創意。或者使用我們的端到端自動化工具，如Advantage+購物和Advantage+應用廣告，更能夠幫助廣告商實現廣告系列的全面自動化。我們看到，越來越多的廣告商開始採用這些解決方案，並期待在今年的進程中推動更廣泛的採納，同時將我們從中汲取的經驗應用到更廣泛的廣告投資中。 接下來，請允許我深入解析一下我們的資本配置策略。目前，我們依然看到了諸多頗具吸引力的投資機會，它們既能夠在短期內助力我們的核心業務蓬勃發展，又能讓我們在生成式人工智慧和現實實驗室等領域捕獲重要的長期機遇。 隨著我們為生成式人工智慧的訓練和推理需求開發更先進、更計算密集型的推薦模型，並持續擴展容量，我們深知擁有足夠的基礎設施容量對於實現這些機會至關重要。因此，我們預計在未來幾年裡，我們將大幅增加對基礎設施的投資，以確保我們能夠應對日益增長的計算需求。 此外，我們的另一個長期戰略重心是現實實驗室，我們將繼續在這一領域投入大量資金。值得注意的是，我們也開始觀察到我們的人工智慧計劃與現實實驗室的工作正在逐步融合。例如，通過雷朋Meta智能眼鏡，美國和加拿大的用戶已經能夠利用我們的多模式Meta AI助手完成日常任務，而無需頻繁使用手機。從長遠來看，我們期望生成式人工智慧在我們的混合現實產品中發揮日益重要的角色，從而使其更容易開發沉浸式的體驗。加速人工智慧的研發工作將確保我們在過渡到下一個計算平台時，能夠為用戶提供最優質的服務。 以下為分析師問答環節： 高盛分析師埃里克·謝里丹（Eric Sheridan）：馬克，你提到了用過去的投資周期來作類比，比如Stories和Reels。我明白你今天並沒有給出長期的指引，但通過這些類比，投資者應該如何思考關於人工智慧、更廣泛的現實實驗室，以及混合現實的投資周期的長度和深度？同時，你們都談到了人工智慧對廣告生態系統的影響。在消費者採用或效用方面，你正在關注哪些指標，以便了解人工智慧的採用是否與投資周期相匹配？ 扎克伯格：關於時間的問題，我認為從過去的周期中推斷確實有一定的難度。但我想強調的是，我們通常會花費數年時間專註於產品的構建和擴展。在新興領域達到相當規模之前，我們往往不會過於關注其貨幣化，因為在新產品形成規模之前，提高其他方面的貨幣化水平對我們來說是一個更高的槓桿。因此，當產品進入某個階段時，聰明的投資者會注意到產品的規模，甚至在實現收入之前，就能看到明顯的貨幣化機會。 事實上，我們已經在Stories、Reels以及移動設備轉變等方面看到了這樣的趨勢。基本上，我們先是在一段時間內建立庫存，然後逐步進行貨幣化。在這段時間裡，隨著產品規模的擴大，有時我們甚至可能沒有從這個新產品中盈利。所以，我認為這就是我所做的類比，但這表明我們在下一個階段應該關注的重點是，隨著消費者產品規模的擴大，Meta AI如何以一種有意義的方式推出。 雖然我們目前沒有任何具體的數據可以分享，但我想強調的是，這是我今年主要關注的事情，可能明年大部分時間都會致力於發展這個產品和其他人工智慧產品，以及圍繞它們的參與度。我認為，如果我們有足夠的信心認為這些產品正沿著良好的發展軌跡前進，那麼它們最終將成為非常成功的業務。這就是我想強調的重點。 摩根士丹利分析師布萊恩·諾瓦克（Brian Nowak）：我有兩個問題想請教。首先，關於推薦引擎的改進，蘇珊之前提到了進一步提升模型相關性的機會。能否詳細解釋一下？能否給我們舉個例子，說明目前你們在哪些領域仍然在使用次優的模型，或者有哪些改進信號捕獲和使用的機會，以及你們尚未充分利用的數據？第二個問題，當談到推動廣告主逐步採用人工智慧工具時，你們遇到了哪些主要的限制因素？你們計劃在2024年和2025年如何克服這些問題？蘇珊·李：針對你的第一個問題，關於我們如何利用和改進推薦模式來提高用戶粘性。我想強調的是，過去，我們的每個推薦產品都有自己獨立的人工智慧模型。然而，近年來，我們開發了一種新的模型架構，旨在統一支持多種推薦產品。去年，我們在Facebook Reels上進行了初步驗證，發現該模型能夠顯著提升觀看時間，增長幅度達到8%至10%。今年，我們計劃進一步擴展這一模型架構，不僅應用於Facebook Reels推薦，還將在Facebook視頻標籤等其他內容上進行推廣。儘管目前還難以預測具體效果，但我們對此充滿信心，相信隨著時間的推移，這一新模型架構將帶來越來越多的高質量視頻推薦。如果它成功了，我們將探索使用它來推動其他推薦。在廣告領域，我們也面臨著類似的情況。我們已經推出了Meta Lattice這一新模型架構，通過整合多個較小、更專業的模型，形成更大、更全面的模型，從而更準確地預測廣告性能。這一架構已經在Facebook和Instagram上得到了應用，推動了2023…