WEEX 唯客博客， 作者: YBB Capital Researcher Zeke 前言 Web3如今分化出的两种主流区块链架构设计已经让人难免有些审美疲劳，不管是泛滥成灾的模块化公链还是总强调性能却体现不出性能优势的新型L1，其生态可以说都是对以太坊生态的复刻或者细微改进，同质化极高的体验早已让用户失去新鲜感。而Arweave最新提出的AO协议却令人眼前一亮，在存储公链上实现超高性能运算甚至达成准Web2的体验。这与我们目前所熟知的扩容方式和架构设计似乎有着巨大的差别，那么AO究竟是什么？支持其性能的逻辑又从何而来？ 如何理解AO AO的命名来自于并发运算模型Actor Model中一种编程范式Actor Oriented的缩写，其整体设计思路源于对Smart Weave的延伸，同时也遵循Actor Model以消息传递为核心的理念。简单来说，我们可以将AO理解为一台通过模块化架构运行在Arweave网络之上的“超并行计算机”。从实现方案上看，AO其实并非我们当下常见的模块化执行层，而是一个规范消息传递与数据处理的通信协议。该协议的核心目标旨在通过信息传递实现网络内不同“角色”的协作，从而实现一个性能可无限叠加的计算层，最终使得Arweave这块“巨型硬盘”能够在去中心化信任环境下拥有中心化云级别的速度、可伸缩的计算能力及具备可扩展性。 AO的架构 AO的理念看起来与Gavin Wood在去年Polkadot Decoded大会上提出的「Core Time」分割与再组合有些异曲同工之处，两者都是通过对计算资源的调度与协调，以实现所谓的“高性能世界计算机”。但两者在本质上其实有一些区别，异构调度（Exotic Scheduling）是对中继链区块空间资源的解构与重组，对于波卡的架构并没有太大改变，计算的性能虽然突破了插槽模型下单一平行链的限制，上限却依旧受限于波卡的最高闲置核心数。而AO理论上可以通过节点的水平扩展提供近乎无限的计算能力（在实际情况下应该取决于网络激励水平）和更高的自由度，从架构上来说，AO规范了数据处理方式和消息的表达，并通过三个网络单元（子网）完成信息的排序、调度与计算，其规范方式与不同单元的职能，据官方资料分析可概述为以下几点： 进程（Process）： 进程可被视为AO中执行指令的集合，进程在初始化时可定义它所需的计算环境，包括虚拟机、调度…
