WEEX 唯客博客， 原标题：《Crypto-Powered Information Games》 作者：Benjamin Funk，Archetype 编译：Elvin，ChainCatcher 我们的大脑、书籍和数据库既是人类不断增长的数据生成倾向的接收者也是创造者。这一长串中最新的一个—互联网—每天生成并存储约 2.5 万亿字节的数据。虽然人们很容易对这个数字感到敬畏，但数据点本身并没有什么价值。它们类似于分散的巨大拼图，需要仔细收集、处理和上下文整合才能成为有价值的信息。 当今的许多互联网巨头都将其整个商业模式集中在这样做上，而很少有公司比谷歌在这方面做得更成功。他们的流程如下：提取大量宝贵的原材料—数十亿人以私人数据形式产生的“数字废气”—并通过专有算法的渠道将其提供给它们，以预测个人可能做出的选择。谷歌提取并处理成有关我们的信息的数据越多，他们就能为广告商提供更好的洞察力，而那些广告商在谷歌的广告拍卖中出价就越多，试图将我们转化为客户。 这些流程的结果是，Google每年产生2400亿美元的广告收入。 虽然谷歌有意将人类从这一过程中剔除，但还有另一种方法可以产生更强大的有价值的信息并将其货币化——让人类作为玩家参与到围绕我们创造、搜索和推测信息的内在愿望的游戏中。从体育博彩到MEV，再到《Among Us》这样的社交推理游戏，我们已经很自然地被以竞争和协调为中心的“信息游戏”所吸引，需要我们巧妙地隐藏和发现信息。 有些信息游戏就是这样的游戏。但正如我们将看到的，其他的可以用来生成新的、有价值的信息并从中获利，并作为新一代产品和商业模式的支柱。 然而，信息游戏始终有一个致命弱点：信任。具体来说，玩家需要相信其他玩家不能以违反游戏规则的方式共享信息或对信息采取行动。如果《Among Us》的玩家可以在游戏中期从队友切换为冒名顶替者，或者区块构建者可以计算出错误的状态根并且仍然被验证者接受，那么没有人会想再玩游戏了。为了解决这个信任问题，我们求助于可信的第三方来为我们创建和调解信息游戏。 这对于像《Among Us》这样的低风险游戏来说很好，但是将游戏创建和调解限制在一个中心化的一方会限制对我们玩的信息游戏类型的信任和实验，从而限制我们可以收集、利用和货币化的信息类型。 简而言之，有许多信息游戏甚至还没有被尝试过，因为我们还没有找到一种方法来让它们在去中心化的环境中保持公平和可信。 可编程区块链和新的加密原语正在解决这个问题，允许我们无需许可地大规模创建和协调信息游戏，而不必信任第三方或彼此。 反过来，加密驱动的信息游戏可以迅速提高世界可用信息的数量和质量，提高我们的集体决策能力，并在全球 GDP 规模上释放效率增益。想象一下全球范围内均可访问的预测市场，作为为互联网原生大型基金分配资本的工具。或者一款游戏，允许个人汇集他们的私人健康数据，并因使用这些数据而产生的任何新发现而获得奖励，同时保护他们的隐私。 然而，正如这篇文章将表明的那样，以加密为中心的信息游戏可能还没有准备好应对这些高风险的用例。但是，通过今天尝试较小的、有趣的信息游戏，团队可以专注于吸引玩家并建立信任，然后再可能扩大规模，以创建和货币化明天更有利可图的信息市场。 从预测市场到博弈论预言机和TEE 网络，本文将涵盖创建这些加密驱动的信息游戏的设计空间，以及充分发挥其潜力的关键基础设施。 无需许可的市场：信息博弈的先决条件 从未来到信息市场，区块链允许开发人员创建可定制的自动化金融设备，支撑无需许可、不可阻挡的市场。因此，现在任何人都可以创建激励、协调和解决价值和信息交换的机制。这强调了区块链的关键作用，使我们能够快速试验如何最好地配置游戏，从而为每个参与者带来最大的价值。 说服中心化中介机构以这种速度适应或允许其用户参与这些实验是非常困难的。因此，无需许可的市场将成为边缘理论和前沿研究论文得以实现的媒介。我们已经在预测市场的背景下看到了这种情况的发生，其中为处理预测市场的低流动性而概念化的理论自动化做市策略已在加密轨道上以CPMM 的形式实施，并用真实货币进行了测试。 无需许可的市场是更好地产生新信息并将其价值货币化的工具的重要推动者。 信息生产的信息游戏 许多信息游戏都会产生新信息供玩家用来做出更好的决策。 这些信息游戏创建了激励机制，从人员、数据库和其他来源提取原材料（公共和私人数据），然后通过最好的信息生产机器（市场和算法）聚合这些数据。理想情况下，在聚合这些信息时，可以通过帮助其他玩家做出正确的决定来产生新的信息并货币化。例如，投资 DAO 使用预测市场的结果来确定是否投资新的初创公司。 信息游戏设计者所使用的游戏和工具根据他们可能产生的信息类型而有所不同，我们有一个巨大的设计空间，其中有不同的挑战和机会可供探索。 但让我们从当今开发和讨论最活跃的信息游戏——预测市场开始。 游戏#1：预测市场作为生成信息的工具 我们在加密货币（及其他领域）中看到的最流行的信息游戏之一是预测市场。Polymarket是世界领先的预测市场，正在利用加密货币轨道实现超过4 亿美元的累计交易量（并且正在快速增长）。 预测市场的运作方式是激励玩家使用自己的资本（或游戏币）对各种事件的结果进行下注。这种对个人经济利益或“利益攸关”的要求有助于保证参与者真正致力于他们的预测。当交易者根据他们的见解采取行动时，通过购买被低估的股票和出售被高估的股票，市场会动态调整。市场价格的这些调整反映了对事件概率的更准确的集体估计，有效纠正了任何最初的错误定价。 拥有不同但相关的公共和私人知识的人在市场上下注的人越多，价格就越能反映事实。最终，预测市场通过利用财务利益来推动信息的准确聚合，从而利用“群体的智慧”。 不幸的是，预测市场面临一些关键挑战，其中许多都归结为各种可扩展性问题。 真相瓶颈 凯恩斯主义选美比赛——评委们旨在选择他们认为其他评委也会选择的选项的比赛——并不是预测市场所独有的。然而，它们在这里的负面影响比传统市场更加明显，因为预测市场的目标就是创造准确的信息。此外，与利润最大化主要驱动参与者行为的传统金融市场不同，预测市场中的投注者更有可能受到个人信念、政治倾向或某些结果的既得利益的影响。因此，如果他们的赌注与他们的个人价值观或从市场之外的行为获得利润的预期产生共鸣，他们更愿意在市场本身遭受财务损失。 此外，越多的人将任何市场或算法视为事实来源，操纵该市场的动机就越高。这与社交媒体遇到的问题并没有太大不同。人们越信任社交媒体平台产生的信息商品，操纵它们以获取利润或社会政治利益的动机就越高。 一些参与者甚至可能利用预测市场产生的信号和激励来重新定价集体信念并鼓励集体行动。例如，想象一下政府使用某种形式的“量化宽松”来影响对气候变化或战争等关键问题的预测市场。通过在相关预测市场购买大量股票，他们可以将财务激励转向预期的结果。也许他们已经确定气候变化的系统性风险被低估，因此他们在预测到 2028 年气候改善的市场中购买了大量“否”股票。这一行动可以鼓励更多气候初创公司开发技术，为他们提供信息优势押注“Yes”股票，从而加速寻找解决方案的努力。 虽然上述因素已被证明会对所产生的信息质量产生负面影响，但也有证据表明，操纵行为实际上提高了市场的准确性，因为市场操纵者是噪音交易者，他们通知市场参与者可以通过交易来赚钱。 因此，我们可以推断，上述问题是由于资本充足、消息灵通的交易者数量不足而无法帮助纠正市场造成的。允许这些知情交易者借贷和做空可能是提高这些市场效率的关键手段。 此外，在时间较长的市场中，知情交易者更难以抵制操纵行为，因为操纵者有更多时间通过交易反射性地影响市场情绪和实际结果。实施更短的、更新的解决日期的市场可以提高人们对游戏的信任（从而提高其信息的质量），同时也可以让游戏玩法更加引人注目。 我们还看到早期迹象表明，在某些情况下，玩家喜欢市场决议可操纵的信息游戏。Perl是 Farcaster 上排名第一的帐户，在撰写本文时，它已经采用了这种模型并创建了一个应用程序内平台来推测用户参与度。预测市场如“ @ace 或 @dwr.eth（分别是 Perl 和 Farcaster 的联合创始人）明天会获得更多点赞吗？” 一旦发起，足球队及其球迷就会开始恶搞。只有在这里，比赛是异步进行的，并以点赞数而不是达阵数来衡量。虽然 Perl 的游戏有意颠覆了预测市场的信息生成质量，但通过协调解决对一方有利的预言，出现了一种有趣的元游戏。 基于预测的游戏可以通过使用更短的、可能更新的回合来减少操纵和无聊。然而，在低风险游戏中，允许玩家操纵可以增加乐趣并成为游戏玩法不可或缺的一部分。 寻找合适的法官和预言家 预测市场的另一个挑战在于裁决——如何正确裁决市场？在许多情况下，我们可以依赖由声誉和抵押品保护的预言机，这些预言机和抵押品可以插入链下数据源。为了解决这个问题，预测市场设计者可以依靠博弈论和加密预言来插入更广泛的主题，包括玩家的私人信息。 博弈论预言机（Game-theoretic oracles）或谢林点预言机（schelling-point oracles），假设在没有直接通信的情况下，网络中的参与者（或节点）将独立地汇聚到他们相信其他人也会选择的单一答案或结果上。这些预言机由 Augur 等人以及后来的 UMA 等人首创，通过根据参与者与“共识”答案的接近程度来奖励他们，从而鼓励诚实报告并阻止串通行为。 尽管如此，要使这些预言机可靠地裁决少数玩家的赌注仍然存在许多挑战，其中识别和相互沟通以串通成为潜在的威胁。虽然加密被吹捧为避免选民之间勾结的关键工具，但它也可以被用作促成勾结并阻止预测市场正确解决的工具。我们可以通过DarkDAO 利用可信执行环境（TEE）进行程序性贿赂和协调价格操纵的潜力看到这一点。Blocksense是致力于平衡这些激励措施的团队之一，它使用秘密委员会选择和加密投票来防止共谋和贿赂。 资料来源：Hacking Distributed 还可以通过利用链上数据来应对预言机挑战。在MetaDAO中，如果玩家正确预测特定提案将如何影响其原生代币的价格，他们就会获得奖励。该价格由 UniswapV3 头寸提供，作为代币价值的预言机。 即便如此，这些预言机在基于公开数据解决市场问题方面仍受到限制。如果我们能够基于私人数据解决市场问题，我们就可以解锁全新类型的预测市场。 我们解决基于私人信息的市场问题的方法之一是使用信息游戏本身的结果作为预言机。贝叶斯市场就是这样的一个例子，它依靠贝叶斯推理的原理，通过让投注者押注他人的信念来推导出他们自己对其私人信息的信念。例如，设立一个市场，让人们押注“有多少人对自己的生活感到满意”，这揭示了押注者自己对其他人生活满意度的信念。因此，我们可以对玩家的私人信息得出准确的结论，否则这些信息将是无法验证的事实。 我们可以借鉴的另一个解决方案是利用预言机，利用巧妙的加密技术从私有 web2 API“导入”数据。其中一些现有的预言机显示在市场地图的“公共和私人信息预言机”部分。使用这些预言机，可以围绕一些玩家的私人信息创建预测市场，激励私人信息的持有者以可验证的方式解决特定的预测市场，以换取从投注者那里收取交易费用。更一般地说，安全地访问更丰富的人们链上链下数据的能力可以作为一种身份原语，帮助我们更好地识别、激励和更有效地匹配信息游戏中的玩家，帮助我们引导必要的信息来制作信息游戏与玩家相关。 预言机设计的创新将扩大我们可用于解决预测市场的数据范围，扩大围绕私人信息的信息博弈的设计空间。 流动性瓶颈 为预测市场吸引流动性很困难。首先，这些市场是二项式市场，玩家在特定主题上打赌“是”或“否”，要么获得固定金额，要么什么也得不到。因此，这些股票的价值可能会随着标的资产价格的微小变化而发生巨大变化，尤其是在临近到期时。这使得预测其短期价格走势非常重要，但也具有挑战性。为了应对这些突然变化的重大风险，交易者必须使用先进且不断调整的策略来防范意外的市场波动。 更重要的是，随着预测市场将市场范围扩大到更多主题并延长时间范围，预测市场吸引流动性变得更加困难。政治和体育以外的市场种类越多，持续时间越长，人们就越不觉得自己在押注这些市场上有优势。结果，下注的人减少，产生的信息质量下降。 预测市场本质上面临这些流动性问题，因为形成价格需要揭露私人信息并根据该信息进行投注，这两者都是成本高昂的活动。参与者需要对其付出的努力和承担的风险进行补偿，包括收集信息和锁定资金的成本。这种补偿通常来自其他愿意接受更差赔率的人，原因包括娱乐（即体育博彩）或对冲风险（即石油期货），这有助于推动大量的流动性和交易量。然而，兴趣较窄的预测市场主题对玩家的商业吸引力较小，导致流动性和交易量较少。 经济改善：叠加和多元化 我们可以通过回收传统金融和其他现有信息游戏的想法来努力解决这些问题。 值得注意的是，我们可以利用Hasu 在“预测市场的问题”中涵盖的覆盖层。在赌博锦标赛中，叠加的概念（庄家为鼓励参与而向彩池添加的额外价值）与为预测市场提出的补贴具有类似的目的。叠加有效降低了玩家的入场成本，使锦标赛更具吸引力，从而增加了新手和经验丰富的玩家的参与度。 正如赌博锦标赛中的叠加通过提高潜在的投资回报来促进玩家参与一样，预测市场的补贴可以通过降低进入门槛并提高参与的经济吸引力来激励参与者。补贴还起到了灯塔的作用，吸引了来自不知情和知情交易者的多种观点和见解，他们可以通过纠正这些观点和见解来获利。实施这一战略的团队必须系统地识别和接触潜在的补贴提供者，并围绕他们的需求创造市场，因为他们是愿意提供必要流动性的人。 同样，可以实施类似基金的结构来实现时间和部门多元化，并在更广泛的问题和时间范围内增加预测市场的流动性。例如，许多公司可能会发现以特定诉讼如何解决为中心的市场价值。这些公司可以通过向法律专家提供资金来降低其参与成本，允许他们在广泛的市场中实现多元化，然后根据他们的长期表现给予奖励。 在这种设置中，交易者将能够借钱做市，金额可以根据对将产生的信息的需求以及交易者在该主题上的声誉进行参数化。这可以与管理费相结合，作为每个市场的额外覆盖。 就流动性提供者而言，他们将获得交易者的敞口，这些交易者会受到激励，在这些市场上正确押注，并在不同期限的一篮子不相关资产中进行多元化投资。虽然必须考虑委托代理问题，但该系统可以增加这些市场中提供的流动性的规模以及分配流动性的资金池的多样性。作为奖励，信息产品的质量和种类可以提高，同时创造有关不同市场交易者技能和知识的新信息，通过声誉副产品加速流动性提供者的回报。 当玩家可以产生的信息价值很大时，将借贷和流动性挖掘等可组合金融市场整合到游戏玩法中可以作为降低进入壁垒的关键工具。 用户体验改进：更简单的界面和灵活的激励 当今预测市场中默认的、以交易所为中心的用户体验和有限的奖励类型可能会将那些受其他类型的界面和激励措施所激励的人赶走，从而进一步限制流动性。在博彩玩家方面，有许多有趣的方法可以提高预测市场的质量，所有这些方法都以扩大不同类型玩家的覆盖范围和可访问性为中心。 首先，我们可以通过将预测市场集成到更大的社交平台中来改善预测市场的用户体验。Perl和Swaye展示了如何通过插入 Farcaster 的数据，用户可以免除打开单独应用程序的认知负担，信息游戏设计者可以识别并引导玩家进入他们独特的市场（即，游戏中的顶级参与者）。 资料来源：Farcaster 上的 Perl 还有机会进行试验，扩大分配给投注者的奖励范围，并对他们投入的资本制定更宽松的要求。这可能看起来像是通过证明来奖励个人，或者将经济奖励的范围扩大到“应用内实用程序”或通过积分或代币代表的权益。 虽然货币激励对于预测市场的运作很重要，但一些文献表明，虚拟货币可以创建具有同等质量的预测市场。实际上，这告诉我们，我们可以灵活地假设哪些类型的“风险共担”投注者会面临风险并被迫获利。 此外，可以使用不同类型的市场机制来使用户体验更加基于民意调查，这将进一步减少摩擦并降低进入壁垒。剑桥大学的一项研究评估了这一假设，发现在交易活动低迷、买卖价差较大以及市场快速解决期间，与预测市场相比，民意调查机制可以带来更准确的结果。研究还发现，将基于民意调查的预测游戏与预测市场的货币激励相结合，比单独预测市场价格产生的准确性要高得多。此外，为了解决信息停滞的潜在挑战，民意调查可以根据某种基于推或拉的系统定期“更新”，激励基于新信息的动态再现。 加密信息游戏过去常常阻止除最专注的高级用户之外的所有人。现在，随着成本的降低、可用性的提高和数据的丰富，我们有机会开发针对特定受众的更加多样化且易于访问的游戏。 游戏#2：通过保护隐私的计算来生成信息 想象一下 Solidity 开发人员玩的游戏，玩家利用多方计算 (MPC)来揭示他们的工资并计算平均值，同时保留个人工资的机密性。对于加密货币专业人士来说，这将是与各自雇主进行谈判的一种宝贵方式，同时也可以作为一种娱乐来源。 更广泛地说，信息游戏可以利用隐私保护技术来扩大原材料的范围，特别是私人数据和信息，可以对其进行分析以产生新的见解。通过确保隐私，这些工具可以增加人们共享数据和信息的多样性和倾向，并为这些数据提供者提供由此产生的价值的补偿。 虽然这并不是全部，但信息生产者用来执行此操作的一些工具包括零知识 (ZK)、多方计算 (MPC)、完全同态加密 (FHE) 和可信执行环境 (TEES)。这些技术的核心机制有所不同，但它们都达到了相似的目的——使个人能够以保护隐私的方式提供敏感信息。 尽管如此，在需要强大机密性保证的用例中使用基于软件和硬件的加密原语仍然存在许多严峻的挑战，我们将在稍后讨论。 保护隐私的密码学极大地拓宽了以前不可能存在的新信息游戏的设计空间。 游戏＃3：模型之间的竞争以提高信息生产 想象一个游戏，数据科学家通过开发和押注去中心化对冲基金的交易模型来相互竞争。然后，区块链就特定模型的分数达成共识，并根据模型预测的正确性及其对基金回报的影响来奖励或削减参与者。这是以太坊上最早的信息游戏之一 Numerai 所采用的方法。在这个游戏中，以太坊的共识被不同模型及其创造者之间的全球竞争所利用，有效地激励人工智能玩信息游戏，从而产生有价值的回报。 更进一步，我们还可以激励人工智能更直接地为我们玩信息游戏，利用它们的百科全书式知识在做出预测方面相互竞争。虽然他们不一定会玩这些游戏，但使用智能机器代替人类将显着降低生产信息所需的劳动力成本。因此，这些人工智能模型可以增加更多利基预测市场的流动性，否则人类将不愿意参与这些市场。正如 Vitalik 所说： “如果你建立一个市场，并提供 50 美元的流动性补贴，人类就不会关心出价，但成千上万的人工智能会很容易地蜂拥而至，并做出他们能做出的最佳猜测。在任何一个问题上做好工作的动力可能很小，但制造出能够做出良好预测的人工智能的动力可能是数以百万计的。” 或者，我们可以利用机器学习模型之间的共识，围绕它们所创建的信息的价值在它们之间创造竞争。Allora 和 Bittensor TAO等团队正在努力协调模型和代理，将其预测广播给网络中的其他人，而其他人则负责评估、评分并将其表现广播回网络。在每个时期，模型之间的集体评估用于根据不同模型的预测质量向其分配奖励或权利。因此，企业家可以利用自我改进的模型网络来…
