链上信誉的基础设施：Web2 没有解决的女巫攻击，Web3 能吗？

WEEX 唯客博客， 作者：Crux. , Twitter:@ElaineZhoux, PKUBA 研究员   摘要 问题1. 作为一个跨越Web2和Web3，并将在可预期的未来持续被提及的长期叙事，反女巫（Anti Sybil）虽然概念直白简单，但涉及赛道和应用场景错综复杂，该怎么整合、连贯地看待和理解不同历史阶段及文本语境下的反女巫行动？ 2. 反女巫行动只是一种去中心化哲学价值驱动的“反用户”需求吗？反对羊毛党/科学家背后的核心支撑逻辑是什么？ 3. 现下，不同应用场景的反女巫技术发展阶段和解决方案成熟度怎么样了？哪些新叙事实际是反女巫的延续？ 4. “反女巫”和“薅羊毛”博弈的终局形态可能是什么？ 5. 有哪些潜在的项目投资机会？ 核心要点 每个用户都有很强的动机成为女巫，实现多身份套利。因此在当前阶段，反女巫并非用户的直接需求，更多是应用场景项目方的需求。但是，项目方的反女巫措施和普通用户能在各项经济激励应用场景获取的收益天花板息息相关。作为用户，提前盘点清楚反女巫的各层叙事或许能帮助你迅速判断哪些项目拉新值得“薅羊毛”、哪些项目激励实际无利可图，做好预期管理。 即便可能在某些情况下会面临社区阻力，我们完全有理由相信反女巫在更广泛的场景叙事中扩展出更坚固的生态价值，并且是一个持续增益的正和博弈而不是通常认为的零和博弈。其实，早在空投和羊毛党盛行之前，女巫攻击的场景和解决方案就已经存在了，后来出现的一些新叙事和讨论其实也是反女巫的延续，例如挖矿、投票、捐赠、UBI、信用评分和社交图谱。  如果项目方在对抗女巫攻击方面不能向社区成员提供可信承诺和技术证明，长期存在的女巫攻击就会损害项目的安全性和公信力。老用户和潜在新用户可能会减少参与或完全避免投资该项目，从而可能爆发矿工流失、质押率下降、真实用户数高估、捐赠激励不足、全民基本收入滥发等一系列应用层的连锁问题。 反女巫相关的叙事主要分为应用场景、协议共识与验证检测三层。应用场景层决定反女巫的价值目标，协议共识层决定反女巫的制度规则，验证检测层决定反女巫的技术效率。抓女巫、标女巫地址的基础设施工作是未来 DeFi 信用评分层、SocialFi 和 GameFi 社交图谱层的叙事基础。  反女巫协议共识和验证检测技术的发展正在走向成熟。随着应用场景的拓展，不少头部项目方都会在方案落地前公布自己的反女巫措施，并且已经…