WEEX AI 黑客松

2026 年 3 月 9 日，歷時數月的 WEEX AI交易黑客松 第一季正式迎來收官。來自全球多個國家與地區的 AI 開發者、量化交易員與 Web3 Builder 在同一賽場展開策略對抗，最終優勝名單正式揭曉。 作為聚焦 Crypto × AI 交易賽道的全球賽事之一，本屆黑客松吸引了 200 餘位 AI 交易開發者與團隊參與。參賽者圍繞算法策略設計、風險控制模型與自動化交易系統展開探索，在真實市場環境中測試 AI 交易邏輯，為加密交易與人工智慧的結合提供了新的實踐樣本。 賽事總獎金池達到 180 萬美元，同時為冠軍設置 Bentley Bentayga S 作為特別獎勵。對於許多開發者而言，這不僅是一場技術競賽，更是一場關於未來交易方式的實驗。 從算法模型到真實市場：一場 AI 交易的全球實驗 與傳統技術黑客松不同，WEEX AI交易黑客松 更強調策略在真實交易環境中的表現。參賽團隊不僅需要建構 AI 模型，還要面對市場波動、流動性變化以及執行效率等實際問題。 賽事自啟動以來經歷了多個階段。預選賽階段，參賽策略開始在真實市場環境中運行，團隊根據交易表現不斷優化參數與風控邏輯。隨著比賽推進，排行榜排名持續變化，不同策略風格逐漸顯現。 為了進一步推動開發者交流，WEEX 還在賽事期間啟動了 BUILDERS 全球線下活動。從杜拜開幕式開始，活動陸續走進倫敦、巴黎、阿姆斯特丹、慕尼黑等歐洲城市，透過線下交流與現場演示，讓開發者、交易員和研究者能夠面對面討論 AI 交易策略與系統架構。 這種「線上競賽 + 線下社群」的結合，也讓賽事逐漸從單一比賽演變為一個全球 AI 交易開發者的交流平台。 決賽結果揭曉：十支團隊脫穎而出 經過多輪篩選與實盤表現評估，本屆 WEEX AI Trading Hackathon 最終優勝名單如下： 冠軍　todd 亞軍　Shadow Trading AI 奧印AI量化系統 季軍　ClubW_9Kid Rift Paper Hands Club 優勝獎　zemeng、Makabaka、0x31ad.sun、AI to Moon 在決賽階段，多支團隊展示了不同風格的 AI 交易系統。有的策略以穩健的資金管理為核心，透過低槓桿與分批建倉控制回撤；也有團隊嘗試更高頻的交易邏輯，透過算法捕捉短週期波動。 儘管策略路徑不同，但多數參賽團隊都強調一個共同原則：風險控制始終優先於收益追逐。這一點也成為本屆賽事討論最集中的話題之一。 AI 交易的三點啟示 隨著賽事落幕，許多參賽者和觀察者也總結出 AI 交易在當前階段的一些重要趨勢。 首先，AI 正在降低量化交易策略的開發門檻。部分團隊在開發過程中大量使用 AI 程式設計工具，透過模型輔助完成策略框架搭建，再由開發者進行優化與測試。 其次，交易策略正在從單一模型走向多策略組合。許多團隊採用多因子模型、趨勢辨識與風險控制模組組合，以提高系統在不同市場環境下的穩定性。 第三，人機協作依然是當前 AI 交易最現實的模式。AI 可以在資料處理與執行效率方面發揮優勢，但策略設計與風險判斷仍然需要人類交易者參與。 這些討論，也成為 BUILDERS 線下活動中開發者交流的核心內容。 技術與生態協同推動 AI 交易發展 除了參賽團隊，本屆賽事還獲得了多家技術與資料合作夥伴的支持，包括雲端運算平台、市場資料提供商以及 Web3 基礎設施項目。 相關技術合作為參賽團隊提供了算力資源、資料介面以及開發環境支援，使得開發者能夠更專注於策略本身的设计與優化。 隨著 AI 在金融與加密交易中的應用逐漸增加，越來越多技術公司開始關注這一領域。賽事也在某種程度上展示了 AI、雲端運算與數位資產交易平台之間的協同可能性。 下一站：AI 交易第二季 隨著第一季賽事落幕，WEEX 方面已宣布 AI Trading Hackathon 第二季將於 2026 年 5 月正式啟動。 相較第一季，第二季賽事預計將在參賽規模、獎金體系以及技術合作方面進一步升級，並吸引更多 AI 開發者與量化團隊參與。 從算法模型到真實交易系統，AI 正在逐步改變加密交易的方式。 而 WEEX AI Trading Hackathon，也正在成為這一趨勢中的一個重要實驗場。 第一季的結束，更像是下一段探索的開始。

2 月 24 日 20:00（UTC+8），WEEX 華語區官方 Twitter 舉辦新年後首場 AI 主題 Space——WEEX AI 黑客松選手深度訪談專場。本期對話嘉賓為總決賽選手恐龍博士（X：@No_tariff3）。 在歷經預選賽百餘名選手激烈角逐後，最終僅 37 人晉級決賽。賽事目前已進入最終審計階段，最高 188 萬美元獎金與賓利添越大獎懸念待揭。 這場 Space，不僅是一場賽事訪談，更是一場關於「技術人如何在 Web3 重構價值」的深度對話。 AI Wars: WEEX Alpha Awakens 黑客松進入總決賽 AI Wars: WEEX Alpha Awakens 已正式進入總決賽階段。 目前比賽結果正處於審計流程中，最終名單將透過 WEEX 官方推特公布。 本次 Space 同步開放互動提問環節，觀眾可於 WEEX 華語區官方 Twitter 直播貼文下留言互動，有機會獲得 USTC 獎勵。直播期間技術問題與產業觀點交織，形成高質量討論氛圍。 從大廠算法工程師到幣圈 KOL：一次主動轉 恐龍博士曾任傳統網際網路大廠算法工程師，長期從事： 大廠背景賦予他的，不只是技術能力，更是抗壓能力與獨立解決問題的思維模式。 談及轉型契機，他坦言最初源於基金虧損與股票盈利的對比經驗。隨後在比賽交流群中接觸 Web3 量化工具，開始嘗試交易。當逐步理解 Web3 生態架構與產業機會後，他選擇正式轉型。 「恐龍博士」這一 IP 的誕生亦頗具巧合——既受 B 站金融 UP 主「陶沙博士」啟發，又因曾籌備恐龍主題短影片而購置頭套，最終形成高辨識度形象。 匿名、輕鬆、高互動，成為其 KOL 經營核心邏輯。 算法思維如何真正賦能 AI 交易？ 在賽事實戰層面，技術背景的優勢體現得極為具體。 初賽策略：單幣 CTA 模型 決賽策略：中性對沖模型 其風控邏輯同樣展現工程師思維： 然而真正的轉折發生於決賽後期。 賽前三天，他一度位居榜單前五。但在看到其他選手透過高槓桿衝排名後產生焦慮，隨之放大槓桿追趕，最終排名滑落。 這成為他本次參賽「最慘痛的教訓」。 他總結道： 「大賽交易中，平常心是核心心理素質。穿越牛熊的人，更能控制情緒。」 技術可以優化模型，卻無法完全消除人性波動。 KOL 視角下的賽事與 AI 未來 作為活躍的華語區 KOL，恐龍博士長期參與藍鳥會互推計畫，與自媒體創作者進行資源與資訊交流。 他認為本次 WEEX AI 黑客松具備幾項行業少見特點： 參賽期間，他亦透過推特分享比賽經歷並為人氣獎拉票，認為此類賽事為創作者提供優質素材與敘事空間。 針對「AI 是否會取代 KOL」的問題，他給出明確判斷： 未來的分水嶺，不是 AI 與人，而是「會用 AI 的人」與「不會用 AI 的人」。 AI 是生產力工具，而非替代者。 技術背景，仍是 Web3 時代的硬通貨 在訪談總結環節，主持人指出： 恐龍博士也為技術背景新人提出建議： 轉型不必激進，但必須理性。 賽事之後：AI 仍是核心方向 恐龍博士表示將持續優化 AI 交易策略，並輸出更多 AI 交易相關內容。 WEEX 亦透露，未來將持續深耕 AI 領域，推出更多 AI 黑客松類活動與專題直播，包括即將上線的 AI Agent 專題內容。 這場 Space，不只是一場選手訪談。 它呈現了一個典型樣本： 技術人如何在 Web3 找到新定位，KOL 如何在 AI 時代重構價值，算法思維如何在真實市場中接受考驗。 賽事已進入最終階段，結果即將揭曉。 真正的競爭，或許才剛開始。

UTC+1 時間 2 月 6 日，WEEX AI 交易黑客松 全球線下 BUILDERS 系列活動倫敦站圓滿結束。來自英國本地的開發者、量化研究者與交易愛好者齊聚一堂，在工作坊與圓桌交流中圍繞“AI 如何真正服務交易決策”展開深度探討，也讓這場黑客松不再只是線上競賽，而成為真實的技術協作現場。 從“比賽”到“共創現場” 與傳統路演不同，倫敦站更像開放式創作沙龍。現場多支參賽隊伍直接攜帶設備調試策略模型，圍繞資料清洗、訊號產生、風險控制等模組展開即席討論。有人示範基於鏈上與盤口融合的特徵工程，有人分享強化學習在高頻場景下的穩定性難題，更多參與者則把焦點放在「如何讓 AI 策略可解釋、可回測、可落地」。 WEEX COO Andrew 也現身活動，與選手和觀眾即時互動。他表示： “AI 交易不應停留在 Demo，而是要經歷真實市場的檢驗。BUILDERS 系列的意義，就是把演算法、交易員與社區連接在一起，讓創意在對話中被打磨成產品。” 本次活動同步進行全球直播，吸引大量用戶在線上圍觀與提問。許多未能到場的開發者透過直播聊天室參與討論，圍繞策略過擬合、風控邊界、API 對接等問題展開「遠端腦力激盪」。這種混合式參與，也成為本屆 WEEX AI 黑客鬆的重要特色。 倫敦之後，全球巡迴啟程 倫敦只是起點。 WEEX BUILDERS 系列將陸續登陸更多城市，把本地開發者社群串連為一張全球網路：